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龙图腾网获悉电子科技大学申请的专利一种适用于大规模MIMO系统的信道状态信息反馈方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116155333B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211509692.3，技术领域涉及：H04B7/06；该发明授权一种适用于大规模MIMO系统的信道状态信息反馈方法是由岳丙蕾;张引;彭丽梅设计研发完成，并于2022-11-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种适用于大规模MIMO系统的信道状态信息反馈方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种适用于大规模MIMO系统的信道状态信息反馈方法，利用深度学习的端到端优化特性，提出了基于维度压缩与码字量化联合优化的信道状态信息反馈方案CQ‑CsiNet。首先，基于自动编码器网络，设计了包含不同卷积层感受野和多尺度特征的编码器来对对信道状态信息矩阵特征进行充分的提取和利用；随后通过加入量化、量化误差模块，使CQ‑CsiNet反馈方式更适合实际系统存储传输要求；最后在解码器的设计中增加了残差模块，并引入注意力机制进一步利用了信道状态信息的特征信息，并实现了对信道状态信息矩阵的恢复。本发明综合考虑了对信道状态信息进行维度压缩和码字量化，有高精度反馈性能并满足了实际传输系统对量化性能的要求。

本发明授权一种适用于大规模MIMO系统的信道状态信息反馈方法在权利要求书中公布了：1.一种适用于大规模MIMO系统的信道状态信息反馈方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、在用户设备端得到下行链路信道状态信息CSI在空间-频率域上维度为Nt×Nr的信道矩阵Nt为基站端配置的发射天线和接收天线的数量，Nr为用户端配置的发射天线和接收天线的数量； S2、对信道矩阵做二维的离散傅里叶变换，得到在角度时延域近似稀疏的CSI矩阵H′； S3、保留H′的前nt行得到维度为nt×Nr的截断矩阵H，nt为H′中非零值的行数； S4、反馈模型CQ-CsiNet包括用于对CSI进行特征提取和压缩的编码器、量化模块和用于解压缩和信道恢复的解码器；利用构建的反馈模型CQ-CsiNet中位于用户设备端的编码器对截断矩阵H进行特征提取和压缩后再输入量化模块，量化模块再通过量化和反量化操作压缩得到反馈CSI；部署在基站端的反馈模型CQ-CsiNet的译码器对反馈CSI进行解压缩和恢复得到重建信道矩阵 其中，量化模块进行量化操作、反量化操作和量化误差恢复的操作，量化操作为将输入的反馈CSI的码字转化为比特流，反量化操作用于将比特流恢复成反馈CSI的编码，量化误差恢复模块用于对反量化后的反馈CSI的编码进行特征提取，使量化模块输出接近无量化损失时的状态； 量化操作具体为：使用量化比特进行均匀量化后输出是比特流； 量化误差恢复具体为：对经过反量化操作后的反馈CSI的编码使用两层全连接，并经过标准化处理，得到值域与量化误差值域相同的输出，再以残差的方式加到反馈CSI的编码中后作为量化模块的反馈CSI输出； S5、采用端到端的训练方式，以缩小原始信道矩阵和重建信道矩阵之间的误差为目标对反馈模型CQ-CsiNet进行训练； S6、反馈模型CQ-CsiNet训练完成后，将原始CSI矩阵H作为反馈模型CQ-CsiNet的编码器输入，反馈模型CQ-CsiNet的译码器输出重建信道矩阵后，再对重建信道矩阵做二维的逆离散傅里叶变换，得到在空间-频率域上信道矩阵的重建值作为基站端得到的CSI反馈结果。

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