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龙图腾网恭喜西北工业大学;中航西飞民用飞机有限责任公司申请的专利一种航空物流仓储安全管理用的自适应监控方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115018115B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210392443.4，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种航空物流仓储安全管理用的自适应监控方法及系统是由魏严锋;李波波;乔琳君设计研发完成，并于2022-04-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种航空物流仓储安全管理用的自适应监控方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种航空物流仓储安全管理用的自适应监控方法及系统，包括以下步骤：步骤S1、基于多目标优化法对航空物流的目标机体仓储进行优化分区得到多组监控分区，并在监控分区中设置集成监控装置以获取监控分区中的时序监控图像、时序环境指标；步骤S2、基于目标机体的时序飞行速率构建自适应调控因子，并得到自适应调控因子的调控权重；步骤S3、利用自适应调控因子、调控权重对S型生长函数进行改造得到频率自适应调控比例，并基于频率自适应调控比例依次自适应确定出每组监控分区的时序监控频率。本发明利用频率自适应调控比例确定集成监控装置的监控频率，保障发现仓储异常的时效性和避免无效监测的冗余性。

本发明授权一种航空物流仓储安全管理用的自适应监控方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种航空物流仓储安全管理用的自适应监控方法，其特征在于：包括以下步骤： 步骤S1、基于多目标优化法对航空物流的目标机体仓储进行优化分区得到多组监控分区，并在监控分区中设置集成监控装置以获取监控分区中的时序监控图像、时序环境指标； 步骤S2、基于目标机体的时序飞行速率构建自适应调控因子，以量化出集成监控装置监控频率的调整需求收敛性，并对时序监控图像、时序环境指标分别进行差异度衡量以得到自适应调控因子的调控权重； 步骤S3、利用自适应调控因子、调控权重对S型生长函数进行改造得到频率自适应调控比例，并基于频率自适应调控比例依次自适应确定出每组监控分区的时序监控频率； 步骤S4、控制集成监控装置执行对应的监控分区的时序监控频率对监控分区进行时序监控，以实现目标机体仓储的分区自适应控频监测来保障监测精度以及均衡监测冗余性和监测时效性； 所述基于多目标优化法对航空物流的目标机体仓储进行优化分区得到多组监控分区，包括： 构建量化分区监控效率的第一优化目标，所述第一优化目标的计算公式为： ； 式中，表征为第一优化目标值，表征为将第个监控分区监控图像处理至符合图像识别模型输入形式的所需时间，表征为图像识别模型由第个监控分区监控图像获得分区健康识别结果的所需时间，表征为监控分区的总数量，为目标机体仓储的面积，为监控分区的面积，为计量常数；构建量化分区监控精度的第二优化目标，所述第二优化目标的计算公式为：； 式中，表征为第二优化目标值，表征为第个监控分区的图像识别模型的识别准确度，当图像识别模型对第个监控分区监控图像的分区健康识别结果与第个监控分区的分区健康真实结果相同，则，当图像识别模型对第个监控分区监控图像的分区健康识别结果与第个监控分区的分区健康真实结果不相同，则； 构建量化分区监控硬件成本的第三优化目标，所述第三优化目标的计算公式为：； 式中，表征为第三优化目标值，表征为集成监控装置的单位成本； 基于所述第一优化目标、第二优化目标和第三优化目标构建分区优化目标，所述分区优化目标的计算公式为：； 式中，表征为分区优化目标值，表征为最小化运算符，表征为最大化运算符； 所述基于目标机体的时序飞行速率构建自适应调控因子，包括： 获取目标机体的最新时序处的飞行速率以及最新时序的所有前置时序处的飞行速率，并计算出最新时序处的飞行速率以及前置时序处的飞行速率的飞行速率平均值作为最新速率期望，所述最新速率期望的计算公式为：； 基于所述最新速率期望计算出最新时序处的飞行速率以及最新时序的所有前置时序处的飞行速率的离散值作为最新速率离散度，所述最新速率离散度的计算公式为：； 式中，表征为最新速率离散度，表征为最新速率期望，表征为最新时序处以及前置时序中第个时序处的飞行速率，为最新时序处以及前置时序处的时序总数量，为计量常数； 基于所述最新速率期望和最新速率离散度构建所述自适应调控因子，所述自适应调控因子的计算公式为：； 式中，表征为自适应调控因子； 所述对时序监控图像、时序环境指标分别进行差异度衡量以得到自适应调控因子的调控权重，包括： 获取监控分区在最新时序处的监控图像以及最新时序的相邻前置时序处的监控图像，并对最新时序处的监控图像以及所述相邻前置时序处的监控图像进行差异度衡量得到监控图像差异度，所述监控图像差异度的计算公式为：； 式中，表征为最新时序处的监控图像差异度，表征为所述相邻前置时序处的监控图像的像素矩阵，表征为最新时序处的监控图像的像素矩阵； 获取监控分区在最新时序处的环境指标以及最新时序的相邻前置时序处的环境指标，并对最新时序处的环境指标以及所述相邻前置时序处的环境指标进行差异度衡量得到环境指标差异度，所述环境指标差异度的计算公式为：； 式中，表征为最新时序处的环境指标差异度，表征为所述相邻前置时序处的环境指标的数据矩阵，表征为最新时序处的环境指标的数据矩阵； 将最新时序处的监控图像差异度与最新时序处的环境指标差异度的乘积作为最新时序处的所述调控权重； 所述利用自适应调控因子、调控权重对S型生长函数进行改造得到频率自适应调控比例，包括： 将自适应调控因子作为S型生长函数的自变量，以及将所述调控权重作为S型生长函数的膨胀系数得到频率自适应调控比例，所述自适应调控比例的函数表达式为：； 式中，表征为最新时序处的自适应调控比例。

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