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龙图腾网获悉山东省林业保护和发展服务中心;青岛浩海网络科技股份有限公司;平邑县林业发展中心申请的专利基于Retinex算法的森林火灾预警方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119832681B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510307590.0，技术领域涉及：G08B17/12；该发明授权基于Retinex算法的森林火灾预警方法及系统是由刘海燕;牛彩虹;李东;葛鹏;李晓婷;胡一新;程聪;李广圣;时海辉;张坤设计研发完成，并于2025-03-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于Retinex算法的森林火灾预警方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于Retinex算法的森林火灾预警方法及系统，属于森林火灾预警技术领域。其包括以下步骤：获取低光照森林火灾图像；基于Retinex理论，通过感光分解模块将图像分解为反射图和光照图；构建弱光检测模块，利用多尺度卷积层捕捉光照图中的弱光特征，生成弱光注意力特征图；构建弱光增强模块，将弱光注意力特征图与反射图结合，生成弱光增强光照图；构建低光照图像重建模块，通过逐元素相乘和残差连接，结合弱光增强光照图与反射图，生成低光照重建图像；构建低光照图像小样本分类模块，将重建图像分割为特征块，提取局部信息并与数据库图像对比，得到识别结果并决定是否预警。本发明能够提升森林火灾图像的识别精度。

本发明授权基于Retinex算法的森林火灾预警方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于Retinex算法的森林火灾预警方法，其特征在于，包括以下步骤： S1.获取低光照森林火灾图像S； S2.将低光照森林火灾图像S输入到感光分解模块中，基于Retinex理论图像分解为反射图R和光照图I； S3.构建弱光检测模块，将光照图I输入到弱光检测模块中，该模块通过多尺度卷积层捕捉低光照图像的弱光特征，精准定位低光照森林火灾图像的弱光特征，通过Sigmoid激活函数、拼接操作以及卷积层生成弱光注意力特征图I′； S4.构建弱光增强模块，将弱光注意力特征图I′和反射图R输入到弱光增强模块，最终生成弱光增强光照图I″； 具体操作为：所述弱光增强模块包括编码器、光感特征捕捉器、解码器以及光感映射器；所述编码器通过多层卷积逐步捕捉图像特征，编码器中的每一层都包括一个卷积核大小为11×11的卷积层、ReLU激活函数以及卷积核大小为15×15的卷积层；所述光感特征捕捉器包括一个卷积核大小为3×3的卷积层、ReLU激活函数以及卷积核大小为1×1的卷积层；所述解码器共5层，每一层包括一个卷积核大小为15×15的反卷积层、ReLU激活函数以及卷积核大小为11×11的反卷积层；所述光感映射器包括两个卷积核大小为1×1的卷积层； S41.将弱光注意力特征图I′和反射图R进行特征拼接融合，生成弱光增强模块输入特征Tin，将特征Tin输入到编码器中进行处理，得到编码器生成的特征图公式表示如下： Tin＝ConcatI′，R， 其中，+表示像素叠加操作，Concatπ表示拼接操作，Conv15×15表示卷积核大小为15×15的卷积操作，Conv11×11表示卷积核大小为11×11的卷积操作，ReLU表示ReLU激活函数，表示编码器第l-1层生成的特征图，l＝{1，...，5}；每一层通过卷积操作和ReLU激活函数提取特征，并逐步增加特征的通道数，使用残差操作通过跳跃连接将输入特征与卷积后的特征相加，最终得到编码器特征 S42.将得到的编码器特征输入到光感特征捕捉器，使用高维度特征表示捕捉图像的光照信息，生成光感特征T′，公式表示如下： 其中，Conv3×3表示卷积核大小为3×3的卷积操作； S43.将光感特征T′输入到解码器中进行处理，通过反卷积操作逐步恢复特征的分辨率，得到解码器最终特征解码器第一层的计算公式为： 其中，Deconv11×11表示卷积核大小为11×11的反卷积操作，Deconv15×15表示卷积核大小为15×15的反卷积操作；解码器第五层的计算公式为： 第二层到第四层的操作同理； S44.将解码器最终特征输入到光感映射器，得到弱光增强光照图I″； S5.构建低光照图像重建模块，将弱光增强光照图I″与反射图R逐元素相乘，并通过残差连接叠加低光照森林火灾图像S，最终通过感光通道注意力生成低光照重建图像S″； S6.构建低光照图像小样本分类模块，将低光照重建图像S″输入低光照图像小样本分类模块，该模块首先将重建图像S″分割成大小相等的特征块，对特征块进行特征提取捕捉重建图像的局部信息，最后通过计算图像与数据库中图像的距离进行图像决策识别，得到识别结果，并根据识别结果判断是否进行预警。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东省林业保护和发展服务中心;青岛浩海网络科技股份有限公司;平邑县林业发展中心，其通讯地址为：250000 山东省济南市历下区二环东路5948号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。