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龙图腾网获悉上海笑聘网络科技有限公司申请的专利一种智能算法驱动的数据分析系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119782952B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510275614.9，技术领域涉及：G06F18/243；该发明授权一种智能算法驱动的数据分析系统是由孔杰;祝挺设计研发完成，并于2025-03-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种智能算法驱动的数据分析系统在说明书摘要公布了：本发明涉及智能数据处理技术领域，包括一种智能算法驱动的数据分析系统，系统包括特征筛选模块、拓扑骨干提取模块、信息传递优化模块、分类边界调整模块、自适应分类层级模块。本发明中，通过计算数据特征值的条件熵，分析特征信息波动程度并筛选单向主导特征，减少低贡献特征的干扰，构建数据点的拓扑邻接关系，优化数据分类主干，结合局部信息熵变化调整数据点归属，使分类结构更符合数据传递特性，结合分类边界的信息熵波动与核心数据点的连接强度，优化分类边界划分，结合层级稳定性变化率，调整数据层级划分策略，优化分类结构，提高数据分类的稳定性与计算效率，使分类边界调整更加精准，确保分类层级能够自适应调整。

本发明授权一种智能算法驱动的数据分析系统在权利要求书中公布了：1.一种智能算法驱动的数据分析系统，其特征在于，所述系统包括： 特征筛选模块获取数据特征值，计算条件熵，统计特征信息波动程度，计算特征对目标分类变量的信息增益值和信息增益偏差值，筛选单向主导特征，获取优选特征集； 拓扑骨干提取模块基于所述优选特征集，提取各数据点的特征信息，每个数据点代表一个城市，其特征信息包括经纬度、人口密度、GDP关键指标，计算数据点拓扑邻接关系，计算局部连通度，构建最小生成树，计算信息传递中心性，获取拓扑骨干网络； 信息传递优化模块基于所述拓扑骨干网络，判断分类影响程度，统计局部信息熵变化，筛选分类参考基准并计算弱连接点信息贡献度，获取数据优化分类结构； 分类边界调整模块基于所述数据优化分类结构计算数据点信息传递方向，统计分类边界信息熵变化，筛选核心数据点并计算连接强度，进行分类边界调整，输出调整后的分类边界； 自适应分类层级模块基于所述调整后的分类边界计算局部密度波动，判断层级关系，确定数据初始分类层级，计算分类稳定性变化率，调整层级划分策略，获取自适应数据分类层级结构。

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