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龙图腾网获悉成都理工大学申请的专利一种泥石流风险监控方法、装置、设备及可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119851217B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510330514.1，技术领域涉及：G06V20/52；该发明授权一种泥石流风险监控方法、装置、设备及可读存储介质是由艾刘斯宇;李中卫;陈韵;赵玲设计研发完成，并于2025-03-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种泥石流风险监控方法、装置、设备及可读存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供了一种泥石流风险监控方法、装置、设备及可读存储介质，所述方法包括：获取在预设时段内，不同时刻下泥石流监测区域的第一图像，第一图像中包括发生过泥石流的山坡；以及获取在预设时段内的天气信息；基于所有的第一图像计算发生泥石流的第一风险评分，同时基于所有的第一图像以及在预设时段内的天气信息计算发生泥石流的第二风险评分；根据第一风险评分和第二风险评分计算第三风险评分，当第三风险评分大于预设评分阈值时，获取未来时间段内的天气信息，根据未来时间段内的天气信息以及所述第三风险评分进行不同程度的预警。本发明相较于只从单一的角度进行风险评估，本发明中的方法更能体现出山坡出现泥石流的风险程度。

本发明授权一种泥石流风险监控方法、装置、设备及可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种泥石流风险监控方法，其特征在于，包括： 获取在预设时段内，不同时刻下泥石流监测区域的第一图像，所述第一图像中包括发生过泥石流的山坡；以及获取在所述预设时段内的天气信息； 基于所有的第一图像计算发生泥石流的第一风险评分，同时基于所有的第一图像以及在所述预设时段内的天气信息计算发生泥石流的第二风险评分；根据所述第一风险评分和第二风险评分计算第三风险评分，当所述第三风险评分大于预设评分阈值时，获取未来时间段内的天气信息，根据所述未来时间段内的天气信息以及所述第三风险评分进行不同程度的预警； 基于所有的第一图像计算发生泥石流的第一风险评分，包括： 计算第一图像中山坡的中心位置信息，计算方法包括将相邻的两张第一图像分别记为第三图像和第四图像，所述第三图像对应的获取时刻早于所述第四图像；将所述第三图像和所述第四图像分别进行过滤处理，其中，过滤掉图像中的三原色色值，过滤后分别得到第五图像和第六图像；基于所述第五图像和所述第六图像将所述第四图像中的山坡分割出来，根据分割出来的山坡图像计算所述第四图像中山坡的中心位置信息，根据计算得到的中心位置信息计算得到发生泥石流的风险程度，根据所述风险程度计算得到所述第一风险评分； 基于所有的第一图像以及在所述预设时段内的天气信息计算发生泥石流的第二风险评分，包括： 获取多张历史第一图像，对每张第一图像进行标注，得到标注的历史第一图像，标注信息包括三种风险类别，以及每种风险类别的真实概率，三种风险类别分别为一级风险、二级风险和三级风险；将每张第一图像对应的真实概率最高的风险类别作为目标风险类别；提取标注的历史第一图像的特征信息； 基于所述特征信息对全部的标注的历史第一图像进行聚类，得到多个类簇；针对每个类簇，统计目标风险类别为一级风险的标注的历史第一图像的个数，得到第一数值，统计目标风险类别为二级风险的标注的历史第一图像的张数，得到第二数值，统计目标风险类别为三级风险的标注的历史第一图像的张数，得到第三数值，并统计每个类簇包含的标注的历史第一图像的张数，得到第四数值；将所述第一数值、第二数值、第三数值中的最大值与所述第四数值的比值记为第五数值；根据所述第五数值对全部的标注的历史第一图像进行筛选，利用筛选后剩余的标注的历史第一图像对模型进行训练，得到风险识别模型，基于所述风险识别模型得到所述第二风险评分。

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