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龙图腾网获悉华南师范大学申请的专利基于领域知识构建提示词进行粒计算的方法、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119476444B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411755995.2，技术领域涉及：G06N5/022；该发明授权基于领域知识构建提示词进行粒计算的方法、设备及介质是由黄堉轩;闫恩亮;陈晓铃;黄釔嫚设计研发完成，并于2024-12-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于领域知识构建提示词进行粒计算的方法、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于领域知识构建提示词进行粒计算的方法、设备及介质。方法包括以下步骤：获取领域知识，根据领域知识构建提示词；将提示词输入大语言模型，得到属性对概率矩阵；根据属性对概率矩阵判断待计算粒子之间的相关性；当待计算粒子之间的相关性达到要求时，对所述待计算例子进行粒计算操作。本发明实施例通过领域知识在粒计算过程中构建约束条件，能够减少粒计算过程中无效对象模式的发现，得出相关度更高的对象模式作为质量更高的推理结果。本发明实施例所得出的对象模式能够更好提示行业人员需要聚焦的属性信息，对问题求解提供更好的导向作用，广泛应用于不同行业领域的粒计算求解过程中。

本发明授权基于领域知识构建提示词进行粒计算的方法、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于领域知识构建提示词进行粒计算的方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取领域知识，根据领域知识构建提示词； 将所述提示词输入大语言模型，得到属性对概率矩阵；所述属性对概率矩阵用于评价行业内各个属性之间的相关程度； 根据所述属性对概率矩阵判断待计算粒子之间的相关性；所述待计算粒子由行业内领域知识通过数据粒化形成； 当待计算粒子之间的相关性达到要求时，对所述待计算粒子进行粒计算操作； 其中，所述提示词，包括任务内容、任务对象、任务范例和任务属性； 所述任务内容用于描述大语言模型需要执行的推理操作； 所述任务对象用于描述大语言模型执行推理操作时扮演的对象； 所述任务范例用于描述大语言模型输出推理结果的格式； 所述任务属性用于描述大模型执行推理操作的限定条件； 所述大语言模型为语言大模型、多模态大模型中任意一种；所述大语言模型接收到提示词输入后，根据任务对象及任务内容，在大语言模型中完成基于任务属性的推理，得到具有任务范例格式的属性对概率矩阵作为大语言模型的输出。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华南师范大学，其通讯地址为：510631 广东省广州市天河区中山大道西55号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。