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龙图腾网获悉麦格雷博电子(深圳)有限公司申请的专利一种永磁发电机气隙偏心故障识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119669836B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510193033.0，技术领域涉及：G06F18/24；该发明授权一种永磁发电机气隙偏心故障识别方法及系统是由罗有炜;舒克茂;李山山;杨俊宇;赵东升设计研发完成，并于2025-02-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种永磁发电机气隙偏心故障识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种永磁发电机气隙偏心故障识别方法及系统，涉及永磁发电机技术领域，利用小波变换提取时频特征，生成多频段特征向量，使得系统能够更敏感地识别出气隙厚度偏差的细微特征，有效提高了对不同频段特征信号的提取和分析精度。其次，基于特征向量分析气隙厚度偏差的情况，构建出偏心程度指标，并将偏心程度量化，能够直观地判断永磁发电机的气隙偏心故障严重程度。当偏心程度超出设定的阈值时，系统自动发出故障类型排查指令，使得故障检测流程更加智能化。随后，通过红外热数据和温度梯度分析各位置的异常变化，进一步识别可能导致气隙偏心的气隙异物故障，弥补了传统检测中单一信号分析的局限性。

本发明授权一种永磁发电机气隙偏心故障识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种永磁发电机气隙偏心故障识别方法，其特征在于：包括以下步骤， S1、预先在永磁发电机内部署若干组传感器，并基于若干组传感器实时监测永磁发电机在工作时的振动信号及磁场信号，以构建电机作业数据信息； S2、通过将电机作业数据信息进行数据预处理，并利用小波变换获取振动信号和磁场信号的时频特征，以生成电机作业时的特征向量； S3、基于S2中经数据预处理后所形成的特征向量，初步分析出永磁发电机的气隙厚度是否存在偏差，以构建分析出偏心程度指标Pczb，基于偏心程度指标Pczb数值，判断是否需向外发出故障类型排查指令； S4、当接收到故障类型排查指令后，利用热成像技术，监测永磁发电机内气隙区域的二维温度分布情况，以获取红外热数据，并基于红外热数据，分析永磁发电机内气隙区域存在气隙异物的风险，构建出各位置处的温度梯度； S5、预先设定安全阈值Q，通过将各位置处的温度梯度与安全阈值Q进行比对分析，以判定当前永磁发电机的故障类型。

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