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龙图腾网获悉北京国垦节水科技有限公司;新疆农垦科学院申请的专利基于数据挖掘的土壤肥力预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119961650B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510062875.2，技术领域涉及：G06F18/213；该发明授权基于数据挖掘的土壤肥力预测方法是由尹飞虎;吕宁;石磊;刘瑜;高志建;屈英设计研发完成，并于2025-01-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于数据挖掘的土壤肥力预测方法在说明书摘要公布了：本申请涉及数据挖掘技术领域，提供基于数据挖掘的土壤肥力预测方法。所述方法包括：获取目标土壤样本集，提取第一土壤样本；读取预定肥力特征指标，对第一土壤样本进行肥力检测，得到第一检测数据；调取孔隙度预案对第一土壤样本进行孔隙度检测分析，得到第二检测数据；将第一检测数据与第二检测数据作为集成融合肥力预测模型输入，得到输出信息；取输出信息中的第一预测肥力指数均值，得到目标肥力指数。本申请解决了传统土壤肥力预测方法中无法充分利用多源数据进行综合分析，导致肥力预测精度较低且无法适应不同土壤特征的变化的技术问题，实现了通过集成融合模型对多种肥力特征的全面分析，提高土壤肥力预测的准确性和适用性的技术效果。

本发明授权基于数据挖掘的土壤肥力预测方法在权利要求书中公布了：1.基于数据挖掘的土壤肥力预测方法，其特征在于，包括： 引入分区分层采样机制获取目标土壤的土壤样本集，并提取所述土壤样本集中的第一土壤样本； 读取预定肥力特征指标，并基于所述预定肥力特征指标对所述第一土壤样本进行肥力检测，得到第一检测数据； 调取孔隙度预案对所述第一土壤样本进行孔隙度检测分析，得到第二检测数据； 将所述第一检测数据与所述第二检测数据作为集成融合肥力预测模型的输入信息，并通过所述集成融合肥力预测模型得到输出信息； 取所述输出信息中的第一预测肥力指数的均值，得到目标肥力指数，其中，所述目标肥力指数用于表征所述目标土壤的肥力情况； 将所述第一检测数据与所述第二检测数据作为集成融合肥力预测模型的输入信息，并通过所述集成融合肥力预测模型得到输出信息，之后还包括： 提取土壤肥力检测日志中的第二肥力检测记录； 基于第一肥力指数与所述第二肥力检测记录中第二肥力指数生成土壤肥力时序； 激活预测支持率函数对所述土壤肥力时序进行分析，得到所述第一预测肥力指数的第一预测支持率； 当所述第一预测支持率未达到预定支持率门限时，对所述第一预测肥力指数进行复测分析； 激活预测支持率函数对所述土壤肥力时序进行分析，得到所述第一预测肥力指数的第一预测支持率，包括： 根据所述预测支持率函数对所述土壤肥力时序进行趋势性分析，得到土壤肥力趋势线； 获取所述第一预测肥力指数至所述土壤肥力趋势线的第一距离； 以归一化后的所述第一距离作为所述第一预测支持率。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京国垦节水科技有限公司;新疆农垦科学院，其通讯地址为：102399 北京市门头沟区三家店东街51号二层520；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。