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龙图腾网获悉北京志凌海纳科技股份有限公司申请的专利一种层次化分布式块存储的缓解性能层空间负载局部过高的处理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119781676B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411842750.3，技术领域涉及：G06F3/06；该发明授权一种层次化分布式块存储的缓解性能层空间负载局部过高的处理方法是由朱伟鹏;张凯设计研发完成，并于2024-12-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种层次化分布式块存储的缓解性能层空间负载局部过高的处理方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种层次化分布式块存储的缓解性能层空间负载局部过高的处理方法，首先将用户的IO请求写入到小数据块中，之后通过空间分配服务为这些数据块分配副本，为后续的数据存储和访问提供了基础；进一步地，空间分配服务根据每个性能层副本的空间负载率，选择负载较低的节点进行分配用来存储小数据块的性能层副本，确保系统资源的高效利用；进一步地，通过LRU机制，管理数据从性能层向容量层的转移，系统通过判断哪些数据处于较冷状态，将它们从性能层转移到容量层，以释放性能层空间，确保高频访问数据能够继续在性能层中保留，确保性能层资源的合理使用的同时防止局部负载过高，从而达到负载均衡的效果。

本发明授权一种层次化分布式块存储的缓解性能层空间负载局部过高的处理方法在权利要求书中公布了：1.一种层次化分布式块存储的缓解性能层空间负载局部过高的处理方法，其特征在于，包括如下操作步骤： 获取用户的IO请求；将所述IO请求写入小数据块；存储服务基于写入IO请求的小数据块向空间分配服务发送性能层副本分配请求； 空间分配服务基于所述性能层副本分配请求结合各个性能层副本的空间负载率选择多个低负载节点作为目标性能层副本；并将所述小数据块写入所述目标性能层副本中； 存储服务基于LRU机制并结合当前集群内各个存储服务的负载状态信息进行联动加速将所述目标性能层副本中的高负载节点对应的小数据块下沉入容量层； 存储服务基于LRU机制并结合当前集群内各个存储服务的负载状态信息进行联动加速将所述目标性能层副本中的高负载节点对应的小数据块下沉入容量层，包括如下操作步骤： 建立当前存储服务的性能层空间负载感知机制； 空间分配服务感知当前存储服务是否为高负载节点；若是，则触发下沉机制与性能层空间负载感知机制，控制所述当前存储服务以及当前集群内除当前存储服务之外的所有存储服务联动扫描所述当前存储服务中的LRU机制对应的LRU链表尾部，以冷到热的顺序依次扫描得到下沉小数据块；并将所述下沉小数据块下沉入所述容量层，直至空间分配服务感知当前存储服务不为高负载节点；所述性能层空间负载感知机制指的是当前存储服务可以感知当前集群内除当前存储服务之外的所有存储服务的负载状态的机制； 控制所述当前存储服务以及当前集群内除当前存储服务之外的所有存储服务联动扫描所述当前存储服务中的LRU机制对应的LRU链表尾部，以冷到热的顺序依次扫描得到下沉小数据块，包括如下操作步骤： 获取预设访问时间周期内当前存储服务中第i个小数据块的访问频率Ti；基于所述访问频率结合第i个小数据块的冷热数据Wi进行计算得到第i个小数据块的访问优先级Pi； 基于所述访问优先级Pi由高至低将各个小数据块进行排序，得到第一LRU链表序列集； 获取当前集群内除当前存储服务之外的各个存储服务的空间负载率；基于所述空间负载率由低至高排序得到联动服务优先级序列集； 基于所述空间负载率最高阈值进行计算得到当前存储服务的最高数据量；基于所述第一LRU链表序列集中由高至低小数据块的数据量的累加计算得到保留数据量；计算所述保留数据量在小于或等于所述当前存储服务的最高数据量的最大小数据块个数；基于所述最大小数据块个数以及当前存储服务的小数据块总个数计算得到下沉小数据块总个数； 基于所述联动服务优先级序列集中各个存储服务的排名由高至低选取所述第一LRU链表序列集中由低至高的下沉小数据块总个数的小数据块进行扫描得到个下沉小数据块。

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