申请/专利权人：国网上海市电力公司;南京航空航天大学;国家电网有限公司

申请日：2019-11-06

公开（公告）日：2020-03-31

公开（公告）号：CN110941542A

主分类号：G06F11/34(20060101)

分类号：G06F11/34(20060101)

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2023.08.25#授权;2020.04.24#实质审查的生效;2020.03.31#公开

摘要：本发明公开了一种基于弹性网络的集成高维数据异常检测系统，包括对应于高维数据中每一维度的单层系统和与每一维度的单层系统连接的总成集成模块；单层系统包括：数据模块；异常打分模块，第一输入端与数据模块连接；选择模块，输入端与异常打分模块的第一输出端连接；弹性网络模块，输入端与选择模块连接，输出端与异常打分模块的第二输入端连接；单层集成模块，与异常打分模块的第二输出端连接；总成集成模块与每一维度的单层集成模块连接。此方法解决了高维数据异常检测的个体预测误差大，检测精度低和稳定性差的问题，实现了高维数据个体预测模型的小误差、高精度，保证了异常检测的稳定性。

主权项：1.一种基于弹性网络的集成高维数据异常检测系统，其特征在于，该系统包括对应于高维数据中每一维度的单层系统和与所述每一维度的单层系统连接的总成集成模块；所述单层系统包括：数据模块，用于接收高维数据中每一维度的单层初始数据；异常打分模块，第一输入端与所述数据模块连接，用于对所述单层初始数据进行第一次异常打分，获得所述单层初始数据中的异常得分向量；选择模块，输入端与所述异常打分模块的第一输出端连接，用于根据所述异常得分向量对所述单层初始数据进行选择，获得异常数据集；弹性网络模块，输入端与所述选择模块连接，输出端与所述异常打分模块的第二输入端连接，用于根据所述异常得分向量对所述异常数据集进行特征提取，生成特征向量和均方误差；所述异常打分模块进一步用于对所述特征向量和所述均方误差进行第二次异常打分，获取分数异常的异常特征向量；单层集成模块，与所述异常打分模块的第二输出端连接，用于对输出的均方误差和所述异常特征向量进行第一次集成，获得单层异常结果；所述总成集成模块与所述每个单层系统的单层集成模块连接，对各单层系统输出的所述单层异常结果进行第二次集成，获得最终异常结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 国网上海市电力公司;南京航空航天大学;国家电网有限公司 基于弹性网络的序列集成高维数据异常检测系统及方法

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