申请/专利权人：清华大学;中国人民解放军总医院第一医学中心

申请日：2021-04-14

公开（公告）日：2024-04-23

公开（公告）号：CN113052831B

主分类号：G06T7/00

分类号：G06T7/00;G16H30/20;G06N3/0455;G06N3/0464;G06N3/088

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.23#授权;2021.07.16#实质审查的生效;2021.06.29#公开

摘要：本申请提出一种脑部医学影像异常检测方法、装置、设备及存储介质，其中，具体实现方案为：获取未包含病灶的脑部三维医学影像样本；构建自编码器模型，初始化自编码器模型的模型参数，并将脑部三维医学影像样本作为输入和目标以训练所述自编码器模型；获取待检测脑部医学影像，并获取待检测脑部医学影像之中的病灶候选区域掩码图像；将待检测脑部医学影像输入至经过训练的自编码器模型，获得重构图像，并根据病灶候选区域掩码图像计算重构图像与待检测脑部医学影像间的重构误差；根据重构误差检测待检测脑部医学影像是否存在病灶。本申请降低了异常检测的实现难度和成本，同时提高了准确率。

主权项：1.一种脑部医学影像异常检测装置，其特征在于，包括：第一获取模块，用于获取脑部三维医学影像样本，其中，所述脑部三维医学影像样本为未包含病灶的脑部三维医学影像；训练模块，用于构建自编码器模型，初始化所述自编码器模型的模型参数，并将所述脑部三维医学影像样本作为输入和目标以训练所述自编码器模型；第二获取模块，用于获取待检测脑部医学影像，并获取与所述待检测脑部医学影像对应的病灶候选区域掩码图像；第三获取模块，用于将所述待检测脑部医学影像输入至经过训练的所述自编码器模型，获得重构图像，并根据所述病灶候选区域掩码图像计算所述重构图像与所述待检测脑部医学影像间的重构误差；检测模块，用于根据所述重构误差检测所述待检测脑部医学影像是否存在病灶；其中，所述自编码器模型包括编码器和解码器；所述训练模块具体用于：将所述脑部三维医学影像样本输入所述编码器，经过多层的全卷积网络，映射到编码空间；将编码向量输入到解码器，经过多层的反卷积网络，得到与所述脑部三维医学影像样本相似的重构图像样本；计算所述重构图像样本和所述脑部三维医学影像样本间的重构误差；根据所述重构误差和预设的损失函数对所述自编码器模型进行训练；其中，所述损失函数是基于重构误差的L2范数和特征向量的L1范数构建的；其中，所述第三获取模块具体用于：根据所述病灶候选区域掩码图像，确定出所述重构图像之中的第一病灶候选区域；根据所述病灶候选区域掩码图像，确定出所述待检测脑部医学影像之中的第二病灶候选区域；计算所述第一病灶候选区域与所述第二病灶候选区域间的病灶候选区域重构误差，并将所述病灶候选区域重构误差作为所述重构图像与所述待检测脑部医学影像间的重构误差。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 清华大学;中国人民解放军总医院第一医学中心 脑部医学影像异常检测方法、装置、设备及存储介质

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD