申请/专利权人:黑龙江大学
申请日:2020-02-21
公开(公告)日:2020-06-26
公开(公告)号:CN111340174A
主分类号:G06N3/02(20060101)
分类号:G06N3/02(20060101);G06Q30/06(20120101)
优先权:
专利状态码:在审-实质审查的生效
法律状态:2020.07.21#实质审查的生效;2020.06.26#公开
摘要:本发明实施例公开了一种代价敏感神经网络的调整方法、装置、设备及介质。该方法包括:在用于不均衡数据预测的代价敏感神经网络的损失函数中配置第一代价矩阵;在代价敏感神经网络的判别函数中配置第二代价矩阵;调整第一代价矩阵和第二代价矩阵,直至不均衡数据样本集中正样本的召回率为1;其中,不均衡数据样本集中属于少数类的样本为正样本。本发明实施例的代价敏感神经网络的调整方法、装置、设备及介质,能够使不均衡数据样本集中属于少数类的样本的召回率达到1,提高不均衡数据样本集中属于少数类的样本预测的准确率。
主权项:1.一种代价敏感神经网络的调整方法,其特征在于,所述方法包括:在用于不均衡数据预测的代价敏感神经网络的损失函数中配置第一代价矩阵;在所述代价敏感神经网络的判别函数中配置第二代价矩阵;调整所述第一代价矩阵和所述第二代价矩阵,直至不均衡数据样本集中正样本的召回率为1;其中,不均衡数据样本集中属于少数类的样本为正样本,不均衡数据包括不均衡航班数据或除所述航班数据之外的其他不均衡数据。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 黑龙江大学 代价敏感神经网络的调整方法、装置、设备及介质
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