【发明公布】一种可视化的大数据零售行业分析方法_苏州黑牛新媒体有限公司_201910044175.5 

申请/专利权人:苏州黑牛新媒体有限公司

申请日:2019-01-17

发明/设计人:彭玉

公开(公告)日:2020-07-24

代理机构:上海宏京知识产权代理事务所(普通合伙)

公开(公告)号:CN111445276A

代理人:周高

主分类号:G06Q30/02(20120101)

地址:215123 江苏省苏州市吴中区苏州工业园区新平街388号22幢7层01&02&09&10&11&12单元

分类号:G06Q30/02(20120101);G06F16/26(20190101)

优先权:

专利状态码:在审-公开

法律状态:2020.07.24#公开

摘要:本发明涉及大数据技术领域,提供一种可视化的大数据零售行业分析方法,首先收集并输入用户群消费理念的非结构化数据,并且对初始输入的数据进行预处理,得到合理的用户消费理念数据,然后对非结构化数据进行格式化处理,得到结构化的数据。接着对数据精细分类处理,进而将得到的结构化数据标签化处理,并根据标签类别将用户群体划分为更加精细的类别,通过调用计算机内的大数据可视化工具集中相应的可视化处理工具,对数据进行可视化处理,并且根据需要呈现的方式来选择图表类型,最终通过界面显示出来图表。本发明便于决策者根据用户群的不同制定不同品牌推广战略和营销策略,提高用户的忠诚度。

主权项:1.一种可视化的大数据零售行业分析方法,其特征在于,包括以下操作步骤:步骤S1:收集并输入用户群消费理念的非结构化数据,并且对初始输入的数据进行预处理,得到合理的用户消费理念数据。步骤S2:数据结构化处理:对S1处理后的非结构化数据进行格式化处理,得到结构化的数据。步骤S3:精细分类处理:将得到的结构化数据标签化处理,并根据标签类别将用户群体划分为更加精细的类别,步骤S4:可视化处理:通过调用计算机内的大数据可视化工具集中相应的可视化处理工具,对S3处理后的数据进行可视化处理,并且根据需要呈现的方式来选择图表类型。步骤S5:可视化呈现:通过准备好的数据适配接口和计算机显示界面,从而将数据转换图表并在屏幕上显示出来,从而实现大数据的可视化呈现。

全文数据:

权利要求:

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