申请/专利权人：深圳市瀚力科技有限公司

申请日：2023-06-05

公开（公告）日：2024-04-23

公开（公告）号：CN116805255B

主分类号：G06Q30/0251

分类号：G06Q30/0251;G06Q30/0241;H04L67/306;H04L67/55

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.23#授权;2024.03.29#著录事项变更;2023.10.17#实质审查的生效;2023.09.26#公开

摘要：本发明公开了基于用户画像分析的广告自动优化投放系统，属于用户画像分析领域，用于解决当下各类平台中广告杂乱且种类繁多，广告投放效果欠佳的问题，包括智能推送模块、用户画像模块、投放优化模块和效果分析模块，用户画像模块用于依据购物信息将用户进行信息标签化，得到用户的用户画像模型，智能推送模块基于用户画像模型用于对用户自动化投放广告，效果分析模块用于对投放广告后商品的流量效果进行分析，生成效益欠佳信号、效益缓慢信号或效益正常信号，投放优化模块用于接收到投放优化指令对商品对应广告的投放情况进行投放优化，本发明基于用户习惯实现广告的精准投放，并直观了解广告投放所带来的收益和宣传效果。

主权项：1.基于用户画像分析的广告自动优化投放系统，其特征在于，包括数据采集模块、智能推送模块、用户画像模块、存储模块、用户终端、投放优化模块、效果分析模块以及服务器，经用户授权同意后，所述服务器用于获取用户终端的购物信息并发送至存储模块；所述用户画像模块依据购物信息将用户进行信息标签化得到用户画像模型，具体如下：获取用户的购物信息，得到用户的购物次数、每次购物时的购物平台、每次购物时的购物价格、每次购物时的购物时段和每次购物时的购物种类；将购物次数与购物次数区间进行比对，得到用户所属的购物次数区间；而后获取用户每次购物时的购物价格，遍历比对每次购物时的购物价格得到用户的购物价格下限值和购物价格上限值，购物价格下限值和购物价格上限值共同组成用户的购物价格区间；同时获取用户每次购物时的购物平台、购物时段和购物种类，统计得到用户的购物平台列表、购物时段列表和购物种类列表；其中，购物平台列表按照购物次数由多到少将购物平台进行降序排列，购物时段列表和购物列表种类同理；将购物次数区间、购物平台列表、购物价格区间、购物时段列表和购物种类列表作为信息标签化的标签项，分别标定为次数标签项、平台标签项、价格标签项、时段标签项和种类标签项并据此构成用户的用户画像模型；所述智能推送模块基于用户画像模型对用户自动化投放广告；所述数据采集模块用于对采集广告投放对应商品的广告后流量数据并经服务器发送至效果分析模块；所述存储模块还用于存储广告对应商品的广告前流量数据并经服务器发送至效果分析模块；所述效果分析模块用于对投放广告后商品的流量效果进行分析，生成效益欠佳信号、效益缓慢信号或效益正常信号反馈至服务器；若服务器接收到服务器将效益欠佳信号或效益缓慢信号，则生成投放优化指令加载至投放优化模块；所述投放优化模块用于接收到投放优化指令对商品对应广告的投放情况进行投放优化；所述智能推送模块的工作过程具体如下：获取用户的用户画像模型，得到用户的次数标签项、平台标签项、价格标签项、时段标签项和种类标签项；依据不同标签项得到用户的购物次数区间、购物平台列表、购物价格区间、购物时段列表和购物种类列表；若购物次数区间为第三购物次数区间，则将优选购物种类以广告形式在优选购物时段内，并以处于购物价格区间内的购物价格在优选购物平台内进行n3次推送，且广告的播放间隔为m1秒；若购物次数区间为第二购物次数区间，则将优选购物种类以广告形式在优选购物时段内，并以处于购物价格区间内的购物价格在优选购物平台内进行n2次推送，且广告的播放间隔为m2秒；若购物次数区间为第一购物次数区间，则将优选购物种类以广告形式在优选购物时段内，并以处于购物价格区间内的购物价格在优选购物平台内进行n1次推送，且广告的播放间隔为m3秒；其中，n1、n2和n3均为固定数值的正整数，且0＜n1＜n2＜n3，同时，m1、m2和m3均为固定数值的正整数，且0＜m1＜m2＜m3。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 深圳市瀚力科技有限公司 基于用户画像分析的广告自动优化投放系统

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