申请/专利权人：昆明理工大学

申请日：2024-02-04

公开（公告）日：2024-04-23

公开（公告）号：CN117710534B

主分类号：G06T13/00

分类号：G06T13/00;G06N20/00;G06V10/762

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.23#授权;2024.04.02#实质审查的生效;2024.03.15#公开

摘要：本发明公开了基于改进教与学优化算法的动画协同制作方法，涉及数据处理技术领域，所述方法包括：将目标动画按照动画协同制作权限信息进行内容划分，得到动画制作区块内容信息并下发至多个动画参与方，再基于动画制作区块内容信息分别对动画制作因素信息进行初始参数定义，基于所定义的多个初始动画制作因素参数信息在动画制作参数库中进行遍历搜索，构建多个动画设计制作建模空间；基于教与学改进优化算法模块在多个动画设计制作建模空间内进行全局寻优，输出多个动画设计制作建模参数集对目标动画进行协同制作。达到通过教与学改进优化算法实现动画建模协同制作，确保计算机数据处理优势，进而提高动画制作效率和制作质量效果的技术效果。

主权项：1.基于改进教与学优化算法的动画协同制作方法，其特征在于，所述方法包括：搭建动画协作交互云平台，基于所述动画协作交互云平台接入多个动画参与方，所述多个动画参与方为目标动画的协同制作方；将所述目标动画按照动画协同制作权限信息进行内容划分，得到动画制作区块内容信息并下发至所述多个动画参与方；获取动画制作因素信息，所述动画制作因素信息包括角色设计、场景设计、角色动作设计、场景过渡设计；所述多个动画参与方基于所述动画制作区块内容信息分别对所述动画制作因素信息进行初始参数定义，确定多个初始动画制作因素参数信息，基于所述多个初始动画制作因素参数信息在动画制作参数库中进行遍历搜索，构建多个动画设计制作建模空间；设置教与学优化算法模块，在所述教与学优化算法模块内嵌竞争优化算法模块，基于所述竞争优化算法模块对所述教与学优化算法模块改进，确定教与学改进优化算法模块；基于所述教与学改进优化算法模块在所述多个动画设计制作建模空间内进行全局寻优，输出多个动画设计制作建模参数集，并基于所述多个动画设计制作建模参数集对所述目标动画进行协同制作；其中，所述构建多个动画设计制作建模空间，包括：基于所述动画制作因素信息进行根节点属性提取、节点内容填充，构建动画设计制作属性知识图谱；按照所述动画设计制作属性知识图谱对所述动画制作参数库进行分类整合，获得动画制作属性参数库；将所述多个初始动画制作因素参数信息分别与所述动画制作属性参数库进行相似度匹配，筛选得到多个动画设计制作特征参数集合；根据所述多个动画设计制作特征参数集合，构建所述多个动画设计制作建模空间，以作为各参与方动画制作内容参数的寻优范围；其中，所述输出多个动画设计制作建模参数集，包括：构建动画效果评估适应度函数，基于所述动画效果评估适应度函数在所述多个动画设计制作建模空间内迭代筛选得到最优教师解和其余学生解；设置参数扩充步长，基于所述参数扩充步长将所述其余学生解向所述最优教师解进行更新扩充，生成学生更新解集；构建学习因子，基于所述学习因子对所述学生更新解集进行比对学习更新，得到多个动画制作种群参数集；通过所述动画效果评估适应度函数对所述多个动画制作种群参数集进行评估计算，得到多个动画效果评估适应度；基于所述多个动画效果评估适应度对所述多个动画制作种群参数集进行划分聚类，得到所述多个动画设计制作建模参数集，其中，所述多个动画设计制作建模参数集是按照动画效果评估适应度对动画制作种群参数集进行参数集优劣划分，再对划分后的参数集进行聚类优化比对得到，所述多个动画设计制作建模参数集为利用教与学改进优化算法优化后的各动画参与方定义的初始参数对应的动画设计制作参数集合；其中，所述构建动画效果评估适应度函数，包括：对动画制作效果需求进行指标抽取，确定动画制作效果评估指标集合，所述动画制作效果评估指标集合包括画面质量、视觉效果以及动画流畅度；基于所述动画制作效果评估指标集合，构建动画效果评估适应度函数，其中所述动画效果评估适应度函数具体为： ；其中，α表征画面质量指标权重，f为画面质量经验评估函数，xij为第i类动画制作因素的第j个动画制作参数，β表征视觉效果指标权重，g为视觉效果经验评估函数，γ为动画流畅度指标权重，h为动画流畅度经验评估函数，α、β和γ的权重和为1，δ表征评估经验常数；其中，所述得到所述多个动画设计制作建模参数集，包括：依据所述多个动画效果评估适应度对所述多个动画制作种群参数集分别进行比例划分，得到多个优级动画制作种群参数集和多个次级动画制作种群参数集；基于所述多个优级动画制作种群参数集和多个优级动画效果适应度，对所述多个次级动画制作种群参数集进行分配聚类，按照多个优级动画效果适应度大小对多个优级动画制作种群参数集进行其竞争所属多个次级动画制作种群参数集的数量比例分配，动画效果适应度越大的优级动画制作种群参数，所分配的次级动画制作种群参数越多，确定多个动画制作种群参数集簇；在所述多个动画制作种群参数集簇内进行参数迭代优化，直至满足预设收敛要求，获得多个动画制作优化种群参数集簇；计算所述多个动画制作优化种群参数集簇的适应度总和，将最优适应度总和的参数集簇输出，得到所述多个动画设计制作建模参数集。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 昆明理工大学 基于改进教与学优化算法的动画协同制作方法

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