申请/专利权人：新睿信智能物联研究院(南京)有限公司

申请日：2021-03-30

公开（公告）日：2024-04-23

公开（公告）号：CN113222170B

主分类号：G06N20/00

分类号：G06N20/00;G06N3/094;G06N3/045;G16Y10/75

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.23#授权;2021.08.24#实质审查的生效;2021.08.06#公开

摘要：本发明涉及人工智能技术领域，具体地说，涉及一种用于物联网AI协同服务平台的智能算法和模型。包括装配嵌入式AI引擎并与本机系统连接、在云端下载AI处理模型、传感装置采集参数、结合应用场景启用对应的AI智能技术、在嵌入式AI框架下的实施训练和算法调优，实现协同服务、数据解析并及时输出反馈应用结果等步骤。本发明设计的智能算法中，便于实时采集外界环境参数，结合本机内部数据，将数据整合解析后，实现AI引擎技术与本机系统协同服务的效果；本发明设计的模型中，通过建立以边缘计算为基础的智能系统架构，进行AI训练和优化算法，有效提高系统的综合计算能力，提高计算速度和服务效率，给用户带来更好的使用体感。

主权项：1.一种用于物联网AI协同服务平台的智能算法，其特征在于：其逻辑运行方法包括如下步骤：S1、在智能电子设备内装配嵌入式AI引擎，并将AI引擎与设备本机的智能操控系统连接起来；S2、智能电子设备通过网络通讯连接云端并下载与设备匹配的AI处理模型；S3、通过部署在智能电子设备上的多种类型的传感装置，运行过程中实时采集周围环境状态的参数，并将传感参数传输到处理器上；S4、处理器根据预先设置的场景参数，结合处理器对采集的周围环境参数的处理识别，确定该智能电子设备的应用场景，并结合应用场景，自动下载启用对应的各种AI智能技术；S5、传感器与处理器结合，支持本机融合传感数据解析处理，在嵌入式AI框架下的实施训练和算法调优，实现多维、海量数据的计算整合，在物联网技术的连接作用下，实现AI引擎与本机系统的协同服务；S6、系统结合算法模型对采集参数的数据解析，获取场景需求或用户要求，并及时输出反馈应用结果；包括基础建设单元100、AI架构单元200、数据处理单元300和功能应用单元400；所述基础建设单元100、所述AI架构单元200、所述数据处理单元300与所述功能应用单元400依次通过以太网通讯连接；所述基础建设单元100用于提供支撑算法和模型系统运行的基础设备及智能技术等；所述AI架构单元200用于以边缘计算为基础构筑分布式智能AI系统；所述数据处理单元300用于通过部署在智能电子设备内的传感装置及AI引擎对状态参数进行收集、整合、计算及存储等处理；所述功能应用单元400用于将多种传感器与处理器结合实现系统在不同应用场景下的功能性质；所述基础建设单元100包括智能载体模块101、基础传感模块102、技术支持模块103和网络通信模块104；所述AI架构单元200包括学习执行一体模块201、弹性计算模块202、自动机器学习模块203和并行计算模块204；所述数据处理单元300包括数据采集模块301、分类整合模块302、数据模型模块303和数据存储模块304；所述功能应用单元400包括应用场景模块401、协同服务模块402、特征聚合模块403和反馈显示模块404；所述智能载体模块101、所述基础传感模块102与所述技术支持模块103依次通过以太网通讯连接；所述智能载体模块101用于提供各类智能电子终端设备并配套装配有本机操控系统；所述基础传感模块102用于在载体设备内部安装多种具有传感功能的状态采集装置；所述技术支持模块103用于给系统的运行提供多种智能技术支持；所述网络通信模块104用于给系统各层面之间提供连通及数据传输的通道。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 新睿信智能物联研究院(南京)有限公司 一种用于物联网AI协同服务平台的智能算法和模型

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD