申请/专利权人：中山大学附属口腔医院

申请日：2020-12-24

公开（公告）日：2024-04-23

公开（公告）号：CN112562851B

主分类号：G16H50/20

分类号：G16H50/20;G16H15/00;G16H30/20;G06F18/214;G06N3/0464;G06N3/08

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.23#授权;2021.04.13#实质审查的生效;2021.03.26#公开

摘要：本发明公开了一种口腔癌颈部淋巴转移诊断算法的构建方法及系统，所述方法包括：按照纳入及排除标准筛选出符合标准的口腔癌患者，并对应的MRI影像数据、临床病理资料和随访资料；对口腔癌患者进行分组，分为训练集患者和测试集患者；根据预设的数据提取规则对训练集患者的MRI影像资料进行数据提取，构建基于MRI影像的口腔癌颈部淋巴转移的人工智能诊断算法并进行多维度验证；根据测试集患者的MRI影像数据对人工智能诊断算法进行二次验证和优化，得到最终的口腔癌颈部淋巴转移诊断算法。本发明构建的基于MRI影像的口腔癌颈部淋巴转移的人工智能诊断算法，能够用于研究口腔癌颈部淋巴转移的AI诊断和预测，提高AI诊断和预测的准确性和效率。

主权项：1.一种口腔癌颈部淋巴转移诊断算法的构建方法，其特征在于，至少包括如下步骤：按照预设的纳入及排除标准筛选出符合标准的口腔癌患者，并收集符合标准的口腔癌患者的MRI影像数据、临床病理资料和随访资料；对所述符合标准的口腔癌患者进行分组，分为训练集患者和测试集患者；按照患者肿瘤部位原则，为颈部淋巴阳性组匹配颈部淋巴阴性组，以作为构建人工智能诊断算法的数据基础；根据预设的数据提取规则对所述训练集患者的MRI影像资料进行数据提取，构建基于MRI影像的口腔癌颈部淋巴转移的人工智能诊断算法，并对所述人工智能诊断算法进行多维度验证；根据所述测试集患者的MRI影像数据对所述人工智能诊断算法进行外部验证和优化，得到最终的口腔癌颈部淋巴转移诊断算法；其中，所述外部验证，具体为：根据新的多个诊疗中心收集的患者数据对已经形成的人工智能诊断算法进行验证，以病理诊断为金标准，并同时与影像科医生作出的诊断进行比较，以得到所述人工智能诊断的算法并进行优化；所述构建基于MRI影像的口腔癌颈部淋巴转移的人工智能诊断算法，包括：通过搭建卷积神经网络CNN中的类Alexnet架构模型对单张MRI影像的阴阳性进行预测；通过构建多图融合模型对患者的每张MRI影像进行风险预测和结局预测，并综合患者的某个方向下的某个序列的所有MRI影像的预测结果进行综合预测；通过构建多方向多序列融合模型对患者的多个序列的MRI影像进行患者的最终结局预测。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中山大学附属口腔医院 一种口腔癌颈部淋巴转移诊断算法的构建方法及系统

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