申请/专利权人：林小东

申请日：2020-06-22

公开（公告）日：2020-09-08

公开（公告）号：CN111631711A

主分类号：A61B5/0476(20060101)

分类号：A61B5/0476(20060101);A61B5/00(20060101)

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2020.10.02#实质审查的生效;2020.09.08#公开

摘要：本发明涉及医学信号处理领域，公开了一种对精神分裂症及其幻听症状的脑电数据进行分析处理的方法，基于多频段小波包熵的不对称率提取特征，对精神分裂症幻听症状、精神分裂症非幻听症状、多疑、抑郁、易冲动、易焦虑、正常状态下脑电信号构建多分类器系统，并最终可以输出待检测脑电信号的幻听症状所属概率值，得到决策建议，该系统包含一般预处理流程、数据提取流程、模型搭建和分类预测输出，交互界面可以实现自定义预处理、信号分段选择处理和数据分析的功能。本发明能够利用独立个体的脑电信号预测精神分裂症幻听症状和多种精神性疾病状况，具有实际应用意义。

主权项：1.一种对精神分裂症及其幻听症状的脑电数据进行分析处理的方法，包括步骤：采集脑电数据；对采集到的数据进行预处理；获取个体所有导联的分段脑电信号多尺度小波能谱；求取各导联间的不对称率，得到个体分段脑电信号的特征模式向量；根据分段脑电信号的特征模式向量构建基于小波包熵的分类器；使用分类器对具有幻听、非幻听的精神分裂症患者或精神性疾病的脑电信号进行分析、预测。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 林小东 一种对精神分裂症及其幻听症状的脑电数据进行分析处理的方法

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