申请/专利权人：集美大学

申请日：2024-01-02

公开（公告）日：2024-04-30

公开（公告）号：CN117942089A

主分类号：A61B5/369

分类号：A61B5/369;A61B5/372;A61B5/374;A61B5/00;G16H50/30;G06N3/045;G06N3/042;G06N3/043;G06N3/096;G06N3/084;G06F18/15;G06F18/2135

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.17#实质审查的生效;2024.04.30#公开

摘要：本申请提供一种基于脑机接口的疲劳程度检测方法、装置、设备及介质，方法包括：基于脑机接口采集驾驶员的脑电数据；对所述驾驶员的脑电数据进行数据预处理；将预处理后的脑电数据输入训练好的疲劳程度检测模型中，得到所述疲劳程度检测模型输出的驾驶员的疲劳程度；其中，所述疲劳程度检测模型是将一个信息迁移神经网络嵌入TSK模糊神经网络之中得到的。相较于现有技术，本申请不再局限于划分驾驶员是否疲劳，而是能通过疲劳程度检测模型实时监测驾驶员的疲劳程度，并给予量化，驾驶员可以及时得知自己的疲劳程度，提高用户体验。

主权项：1.一种基于脑机接口的疲劳程度检测方法，其特征在于，包括：基于脑机接口采集驾驶员的脑电数据；对所述驾驶员的脑电数据进行数据预处理；将预处理后的脑电数据输入训练好的疲劳程度检测模型中，得到所述疲劳程度检测模型输出的驾驶员的疲劳程度；其中，所述疲劳程度检测模型是将一个信息迁移神经网络嵌入TSK模糊神经网络之中得到的TSK模糊图神经网络。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 集美大学 基于脑机接口的疲劳程度检测方法、装置、设备及介质

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