申请/专利权人：长江水利委员会长江科学院

申请日：2020-05-06

公开（公告）日：2020-09-11

公开（公告）号：CN111651427A

主分类号：G06F16/21(20190101)

分类号：G06F16/21(20190101);G06F16/2458(20190101);G06F16/29(20190101)

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2020.10.13#实质审查的生效;2020.09.11#公开

摘要：本发明提供一种基于GAMLSS模型的非一致性水文频率计算方法，包括构建分布函数库；构建拟合模式库；运用GAMLSS模型在每种拟合模式下对非一致性水文序列进行拟合；比较不同模式下拟合结果的AIC值，选取AIC值最小的模式作为备用最优模式；采用似然比检验法，检验备用最优模式的拟合效果是否明显大于其他更简单的模式，确定最优模式；通过残差分析，评价最优模式的拟合效果；判断是否需要重新构建分布函数库和拟合模式库；根据最优模式及其拟合结果，分析得到水文序列的非一致性频率。本发明构建了能适用于绝大多数水文序列的分布函数库以及能精确描述分布参数与时间的定量关系的拟合模式库，提出的非一致性水文频率计算流程和方法科学合理、操作性强。

主权项：1.一种基于GAMLSS模型的非一致性水文频率计算方法，其特征在于，包括以下具体步骤：步骤1，选择八种常用水文序列拟合分布函数，构建分布函数库；步骤2，针对每种分布函数，设定分布参数的拟合函数类型，组合形成48种拟合模式，构建拟合模式库；步骤3，基于R软件编程，以时间为解释变量，运用GAMLSS模型在每种拟合模式下对非一致性水文序列进行拟合，通过模型参数估计，得到不同模式下的拟合结果；步骤4，比较不同模式下拟合结果的AIC值，选取AIC值最小的模式作为备用最优模式；步骤5，采用似然比检验法，检验备用最优模式的拟合效果是否明显大于其他更简单的模式，确定最优模式；步骤6，通过残差分析，评价最优模式的拟合效果；步骤7，判断最优模式的模拟效果是否满足要求，如果不满足要求，需重新选取其他的分布函数构建分布函数库和拟合模式库，重复上述步骤3-6；步骤8，根据上述步骤选择的最优模式及其拟合结果，得到非一致性水文序列的拟合分布函数以及其分布参数与时间的函数关系，即水文序列的非一致性频率。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 长江水利委员会长江科学院 一种基于GAMLSS模型的非一致性水文频率计算方法

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