申请/专利权人：东北石油大学

申请日：2020-06-22

公开（公告）日：2020-10-16

公开（公告）号：CN111783945A

主分类号：G06N3/04(20060101)

分类号：G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);F17D5/06(20060101);G01M3/28(20060101)

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2022.08.16#授权;2020.11.03#实质审查的生效;2020.10.16#公开

摘要：本发明属于油田生产设备技术领域，具体涉及一种基于迁移学习LSTM的长输油管道泄漏实时检测系统，包括以下步骤：1、通过长输油管道泄漏实验平台采集数据，包含正常数据和泄露数据，通过数据训练，使LSTM网络检测准确率达到达95％以上；2、通过迁移学习，将训练好的LSTM模型迁移到现场数据上，对管道状态进行实时预测3、通过观测器观测然后比较rk，Rk之间关系，判断是否发生泄漏，如果发生，系统报警。该系统可通过模式识别方法实时对管道故障进行诊断，如果发生故障，会进行报警，在原油运输过程中具有一定应用价值。针对上述技术问题，解决了实时性问题、小样本问题和错报、漏报问题。

主权项：1.一种基于迁移学习LSTM的长输油管道泄漏实时检测系统，其特征在于：所述检测系统包括以下步骤：步骤1、通过长输油管道泄漏实验平台采集数据，包含正常数据和泄露数据，通过数据训练，使LSTM网络检测准确率达到达95％以上；步骤2、通过迁移学习，将训练好的LSTM模型迁移到现场数据上，对管道状态进行实时预测；步骤3、通过观测器观测然后比较rk，Rk之间关系，判断是否发生泄漏，如果发生，系统报警。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 东北石油大学 基于迁移学习LSTM的长输油管道泄漏实时检测系统

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD