申请/专利权人：三亚中科遥感研究所;中国科学院空天信息创新研究院

申请日：2020-08-18

公开（公告）日：2020-11-27

公开（公告）号：CN112001291A

主分类号：G06K9/00(20060101)

分类号：G06K9/00(20060101);G06K9/40(20060101);G06T5/00(20060101);G06T5/30(20060101)

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2020.12.15#实质审查的生效;2020.11.27#公开

摘要：本发明公开了一种洪积扇砾石分布区主河道快速提取的方法与系统，方法包括：随机选择洪积扇样本区、获取对应的卫星遥感影像数据并进行预处理、像元计算得到光谱梯度图、设置阈值得到二值影像数据并去噪处理、得到主河道提取结果数据并进行膨胀操作、得到主河道栅格数据并转化为主河道矢量数据；获取研究区域对应的数字高程模型数据并预处理、流域分析、设置阈值提取主河道河网数据并转化为主河道河网矢量数据、将主河道河网矢量数据和主河道矢量数据进行相交运算，得到主河道的线性位置数据。通过本发明提高了提取精度，使提取结果更符合现实规律，能更好地对主河道的形态特征进行定量表征。

主权项：1.一种洪积扇砾石分布区主河道快速提取的方法，其特征在于，包括：在研究区域内随机选择N个洪积扇样本区，获取所述N个洪积扇样本区对应的L幅卫星遥感影像数据；对所述L幅卫星遥感影像数据进行几何配准和辐射校正预处理，得到L幅预处理后的卫星遥感影像数据；每个预处理后的卫星遥感影像数据均包括M个波段影像数据，对所述M个波段影像数据的每个像元进行计算，得到主河道与非河道信息差异显著的红光波段至近红外区波段光谱梯度图；根据所述L幅预处理后的卫星遥感影像数据对应的所述红光波段至近红外区波段光谱梯度图中的主河道与非河道信息设置阈值，1代表主河道，0代表非河道，得到L幅二值影像数据；对所述L幅二值影像数据进行去噪声处理，得到去噪声后的L组主河道提取结果数据；对所述L组主河道提取结果数据进行膨胀操作，得到凸显主河道的L组主河道栅格数据；将所述L组主河道栅格数据转化为L组主河道矢量数据；获取高分辨率立体像对图像数据，根据所述高分辨率立体像对图像数据获取所述研究区域对应的数字高程模型数据，并进行数据拼接与裁剪、坐标转换，填洼的预处理；对预处理后的所述数字高程模型数据运用单流向算法进行流域分析，得到所述研究区域的河网数据，通过设置阈值提取出主河道河网数据，并将所述主河道河网数据转化为主河道河网矢量数据；将所述主河道河网矢量数据和所述L组主河道矢量数据进行相交运算，得到主河道的线性位置数据。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 三亚中科遥感研究所;中国科学院空天信息创新研究院 洪积扇砾石分布区主河道快速提取的方法与系统

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