申请/专利权人：浙江众合科技股份有限公司

申请日：2020-08-28

公开（公告）日：2021-01-05

公开（公告）号：CN112183815A

主分类号：G06Q10/04(20120101)

分类号：G06Q10/04(20120101);G06Q50/30(20120101);G06F16/9535(20190101)

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2023.04.07#授权;2021.01.22#实质审查的生效;2021.01.05#公开

摘要：本发明公开了一种基于规则推荐算法的精准短时客流预测模型，包括：数据采集模块，采集每个乘客的历史出行数据；乘客出行行为画像模块，建立乘客出行行为画像，通过乘客出行行为画像描述乘客的出行模式；规则引擎模块，通过规则列表对可能产生的出行模式进行筛选；乘客出行行为画像汇总模块，对所有具有历史记录的乘客重复采用数据采集模块、乘客出行行为画像模块以及规则引擎模块进行处理，完成所有乘客的出行行为画像；乘客OD轨迹预测模块，对乘客的OD轨迹进行预测；客流数据预测模块，按照时刻表的时刻利用乘客的预测OD轨迹计算站台客流分布数据和列车的断面客流分配数据。本发明精准性高,可计算性强,且可动态调整。

主权项：1.基于规则推荐算法的精准短时客流预测模型，其特征在于包括：数据采集模块，用于采集每个乘客的历史出行数据；乘客出行行为画像模块，根据数据采集模块采集的数据建立乘客出行行为画像，通过乘客出行行为画像描述乘客的出行模式；规则引擎模块，通过规则列表对可能产生的出行模式进行筛选，剔除不可能发生的出行模式；乘客出行行为画像汇总模块，对所有具有历史记录的乘客重复采用数据采集模块、乘客出行行为画像模块以及规则引擎模块进行处理，完成所有乘客的出行行为画像；乘客OD轨迹预测模块，对乘客的OD轨迹进行预测；客流数据预测模块，按照时刻表的时刻利用乘客的预测OD轨迹计算站台客流分布数据和列车的断面客流分配数据。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 浙江众合科技股份有限公司 基于规则推荐算法的精准短时客流预测模型

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