申请/专利权人：速度时空信息科技股份有限公司

申请日：2020-12-07

公开（公告）日：2021-01-12

公开（公告）号：CN112213287A

主分类号：G01N21/47(20060101)

分类号：G01N21/47(20060101);G01N21/84(20060101);G06F17/18(20060101)

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2021.04.06#授权;2021.01.29#实质审查的生效;2021.01.12#公开

摘要：本发明提出了一种该基于遥感卫星影像的沿海滩涂盐度反演的方法，具体步骤为：S1选取数据源，获取影像数据；同时获取待研究区的采样滩涂含盐量数据；S2对步骤S1中的影像数据进行预处理；S3结合步骤S2预处理后的影像数据和步骤S1中获取的待研究区的采样滩涂含盐量数据提取采样点波段反射率和盐分指数数值；S4对影响因子与滩涂盐分数据的相关性进行分析，确定构建滩涂含盐量综合反演模型的变量因子；S5根据步骤S4中获得的变量因子，再构建基于多元回归模型的滩涂含盐量综合反演模型；S6滩涂含盐量综合反演模型的验证。实现了计算和预测出一块滩涂不同位置的含盐量，有助于后期开发利用，节约了人工成本且提高了采集效率。

主权项：1.一种基于遥感卫星影像的沿海滩涂盐度反演的方法，其特征在于，具体包括以下步骤：S1：选取数据源，获取影像数据；同时获取待研究区的采样滩涂含盐量数据；S2：对所述步骤S1中的影像数据进行预处理；S3：结合步骤S2预处理后的影像数据和步骤S1中获取的待研究区的采样滩涂含盐量数据提取采样点波段反射率和盐分指数数值；S4：对影响因子与滩涂盐分数据的相关性进行分析，确定构建滩涂含盐量综合反演模型的变量因子，并构建多元回归模型；S5：根据步骤S4中获得的变量因子，再构建基于多元回归模型的滩涂含盐量综合反演模型；S6：滩涂含盐量综合反演模型的验证，利用滩涂含盐量遥感反演模型的公式计算得出多个验证样本与第二待研究区的滩涂含盐量的预测值，并进行回归模型的精度验证；所述步骤S3中通过构建地表波谱反射率反演模型获得采样点波段反射率，所述地表波谱反射率反演模型构建的方法为：对所述影像数据进行预处理后，提取采样点各波段地表真实反射率值，通过双变量公式计算得到实测滩涂含盐量和地表波谱反射率之间的关系，获得对滩涂盐分响应敏感的波段，获得地表波谱反射率敏感因子；利用滩涂采样点含盐量与地表波谱反射率之间的函数表达式获得统计结果，构建地表波谱反射率反演模型。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 速度时空信息科技股份有限公司 基于遥感卫星影像的沿海滩涂盐度反演的方法

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD