申请/专利权人：齐鲁工业大学

申请日：2020-12-22

公开（公告）日：2021-04-27

公开（公告）号：CN112714050A

主分类号：H04L12/28(20060101)

分类号：H04L12/28(20060101);H04L29/06(20060101);H04L29/08(20060101);H04L9/32(20060101);G06F21/62(20130101);G06Q40/08(20120101)

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2022.05.31#授权;2021.05.14#实质审查的生效;2021.04.27#公开

摘要：本发明公开一种基于区块链和联邦学习的数据共享与隐私保护方法，涉及数据安全技术领域，其包括：在同一用户的智能家居场景下，建立设备区块链来管理智能设备的权限，并在多个智能设备之间建立共识机制；在不同用户的智能家居场景下，建立共享区块链来接收上传数据，并管理数据的所有权，随后利用智能合约，实现企业对用户数据的共享交易；完成交易后，企业根据自身业务需求与共享区块链上的用户数据进行联邦学习，进而预测得到服务模型，并存储于模型区块链一，在用户想要获得服务时，在模型区块链一上申请关联服务模型，随后将关联数据作为关联服务模型的输入，得到推荐结果。本发明可以在保护数据安全的前提下实现数据共享。

主权项：1.一种基于区块链和联邦学习的数据共享与隐私保护方法，其特征在于,其实现内容包括：1在同一用户的智能家居场景下，建立所有智能设备的设备区块链，基于设备区块链管理智能设备的权限，并在多个智能设备之间建立共识机制，避免有作恶或故障的智能设备上传数据；2在不同用户的智能家居场景下，建立所有智能设备的共享区块链，共享区块链接收智能设备上传的数据，并管理所接收数据的所有权，随后利用智能合约，实现企业对用户数据的共享交易，同时保证交易过程中数据的完整性和可审计性；3企业通过共享区块链与用户完成共享交易后，企业根据自身业务需求与共享区块链上的用户数据进行联邦学习，进而预测得到与用户需求相关的服务模型，并存储于模型区块链一，在用户想要获得A服务时，用户直接在模型区块链一上申请A服务的相关联服务模型，随后将A服务的相关联数据作为申请所得相关联服务模型的输入，最终得到A服务的推荐结果，用户即可根据推荐结果进行选择，并完成后续交易。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 齐鲁工业大学 一种基于区块链和联邦学习的数据共享与隐私保护方法

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