申请/专利权人：中电智恒信息科技服务有限公司

申请日：2020-01-14

公开（公告）日：2021-04-27

公开（公告）号：CN111212193B

主分类号：H04M19/04(20060101)

分类号：H04M19/04(20060101);H04M3/42(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101)

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2021.04.27#授权;2020.06.23#实质审查的生效;2020.05.29#公开

摘要：本发明通过媒体中的彩铃来获取用户状态，就可以确保呼叫中心可以获取到可靠的用户挂机状态，获取到正确的挂机状态，就能在自动外呼和AI外呼等场景中提供可靠的数据，让续的统计和分析可以正常的进行，同时节省了大量的人力进行人工标志，只有在播放完彩铃后才会返回错误码，我们通过识别彩铃，就可以提前获取到用户的挂机状态，也提升了系统的效率。

主权项：1.一种基于用户彩铃信息识别用户挂机状态的方法，其特征在于，包括如下步骤：S1：采集空号，关机，停机，用户拒接，暂时无法接通，号码有误用户挂机彩铃的音频文件，并进行对应的用户挂机原因标注；S2：采集非用户挂机的彩铃，并进行非用户挂机彩铃标注；S3：将S1、S2采集到的原始音频文件进行二次处理；S4：对音频信号进行预加重，分帧，加汉明窗，FFT，再经过Mel滤波器组处理，对数运算，DTF来进行音频信号的特征提取；S5：构建一个包含3个full-connect层，1个包含4层LSTM的双向RNN，2个full-connect层,一个SoftMax层组成的神经网络；S6：通过S4获取的特征数据输入到S5构建的神经网络进行训练，获取用户挂机状态分类模型，用于彩铃信息分类；S7：在呼叫中心发起自动外呼，接受到180183带有SDP的媒体信息时，进行媒体协商，建立语音通道，把语音信息进行整理后发送给用户挂机状态分类模型进行处理；S8：用户挂机状态分类模型识别出用户挂机状态后，通知呼叫中心进行对应的操作；S9：呼叫中心接收到200应答信息后，通知用户挂机状态分类模型，终止识别；S10：呼叫中心接受到BYE信令后，通知用户挂机状态分类模型，终止识别。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中电智恒信息科技服务有限公司 一种基于用户彩铃信息识别用户挂机状态的方法

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