申请/专利权人：哈尔滨工程大学

申请日：2021-02-18

公开（公告）日：2021-05-07

公开（公告）号：CN112761843A

主分类号：F02M65/00(20060101)

分类号：F02M65/00(20060101);F02M61/16(20060101);F02M55/02(20060101)

优先权：

专利状态码：失效-发明专利申请公布后的驳回

法律状态：2022.10.18#发明专利申请公布后的驳回;2021.05.25#实质审查的生效;2021.05.07#公开

摘要：本发明的目的在于提供一种共轨喷油器故障诊断方法，第一步信号采集，采用高压油管压力信号作为喷油器故障源信号；第二步信号预处理，利用改进的EEMD分解方法对油管压力信号进行滤波处理；第三步故障特征提取，计算滤波后油管压力信号的层次加权排列熵，以信息熵值作为喷油器故障特征指标；第四步训练分类器，利用得到的信息熵值训练SVM多分类器；第五步分类识别，将测试样本的信息熵值作为特征向量输入训练完成的SVM多分类器中，输出共轨喷油器故障识别分类结果。本发明提高了共轨喷油器故障诊断的准确率和智能化水平，可以实时监测共轨喷油器工作状态，提高柴油机运行可靠性。

主权项：1.一种共轨喷油器故障诊断方法，其特征是：1模拟共轨喷油器不同工作状态，通过安装在高压油管上的夹持式压力传感器来采集高压油管压力波动信号，并且将采集的压力信号分为训练信号和测试信号；2使用改进的EEMD算法对所有压力信号进行自适应分解，降低冗余信号干扰；3计算滤波后压力信号的层次加权排列熵，即HWPE，以信息熵值作为压力信号的故障特征；4将所有训练样本的信息熵值作为特征向量输入支持向量机多分类器中，用来训练SVM分类模型；5将所有测试样本的信息熵值输入训练完成的SVM多分类器中，输出共轨喷油器故障分类识别结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 哈尔滨工程大学 一种共轨喷油器故障诊断方法

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