申请/专利权人：崔剑虹

申请日：2021-03-23

公开（公告）日：2021-06-08

公开（公告）号：CN112927810A

主分类号：G16H50/70(20180101)

分类号：G16H50/70(20180101);G06F16/245(20190101);G06F16/28(20190101);G06N3/04(20060101)

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2022.06.17#授权;2021.06.25#实质审查的生效;2021.06.08#公开

摘要：本公开实施例提供一种基于大数据的智慧医疗响应方法及智慧医疗云计算系统，根据解释关系以及扩展关联属性构建医疗业务词条网络，进而基于医疗业务词条网络学习医疗业务与词条之间的相关性关系，从而为医疗业务更准确地进行医疗信息响应。根据医疗业务词条网络来进行业务学习，迭代学习医疗业务与词条之间的关联特征，这种关联特征不仅包含医疗业务的业务流向关系，还会包含医疗业务与医疗业务间的跳转关系，或词条与词条间的主题层级属性关系，根据关联特征来输出医疗业务可能会关联某一个词条的置信度，提高了医疗业务响应的业务响应精度和可靠性。

主权项：1.一种基于大数据的智慧医疗响应方法，其特征在于，应用于智慧医疗云计算系统，所述智慧医疗云计算系统与所述多个智慧医疗移动终端通信连接，所述方法包括：构建医疗业务词条网络，所述医疗业务词条网络包括元素和关联属性，所述元素包括医疗业务对应的医疗业务元素和词条对应的词条元素，存在解释关系或扩展关联属性的两个所述元素使用所述关联属性进行关联标注，所述解释关系包括已发起解释流程的医疗业务元素与所述词条元素间的属性关系，所述扩展关联属性包括所述医疗业务元素之间的跳转关系和所述词条元素之间的主题层级关系中的至少一种，其中，所述医疗业务词条网络基于历史医疗业务产生的大数据进行构建；基于所述医疗业务词条网络进行业务学习得到医疗业务元素的医疗业务学习特征和所述词条元素的词条学习特征，所述业务学习用于根据所述元素间的关联属性进行深度学习、提取所述医疗业务词条网络中的网络联系特征；根据目标医疗业务的医疗业务元素与至少两个所述词条元素的至少两个置信度输出所述目标医疗业务的医疗响应信息，所述置信度是根据所述医疗业务学习特征和所述词条学习特征确定的。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 崔剑虹 基于大数据的智慧医疗响应方法及智慧医疗云计算系统

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