申请/专利权人：中国计量大学

申请日：2021-03-19

公开（公告）日：2021-06-11

公开（公告）号：CN112948742A

主分类号：G06F17/10(20060101)

分类号：G06F17/10(20060101);G06N3/12(20060101);H02J3/00(20060101)

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2022.11.15#实质审查的生效;2021.06.11#公开

摘要：本发明公开了一种基于平均负载和总需量畸变率的非入户负荷识别方法，涉及负荷识别技术领域，所述方法包括：采集居民家庭用电入户端的电压和电流信号并进行滤波处理；计算平均电导、平均电纳、平均导纳模值并根据这三个特征量建立单负荷离线特征库；采用平均电导、平均电纳、平均导纳模值和总需量畸变率的差值序列进行负荷投切事件检测与稳态判断；利用稳态运行时的平均电导、平均电纳和平均导纳模值进行负荷分解与识别。本发明引入的平均电导、平均电纳与平均导纳和总需量畸变率特征量较全面的包含了负荷的物理特征，并且在实现负荷识别时计算过程简单。

主权项：1.一种基于平均负载和总需量畸变率的非侵入式负荷识别方法，其特征在于：包括下述步骤：S0：设置标志位Flag＝0；S1：对居民家庭用电入户端的电压和电流波形进行M个整周期的数据采集；S2：对采集到的电流数据进行滤波处理；S3：计算每个周期平均电导G、平均电纳B、平均导纳模值|Y|和总需量畸变率TDD；S4：计算相邻两个周期平均电导G、平均电纳B、平均导纳模值|Y|和总需量畸变率TDD的差值序列ΔG、ΔB、Δ|Y|和ΔTDD；S5：判断标志位Flag是否为0，如果Flag＝0，则进行S6；如果Flag≠0，则进行S7；S6：根据平均电导G、平均电纳B和平均导纳模值|Y|的差值序列ΔG、ΔB和Δ|Y|进行阈值判断，如果上述任何一个特征量差值超过各自相对应的上限阈值，则判定有负荷投切事件发生并记录投切时间t1，然后进行S7；如果三个特征量差值均未超过各自相对应的上限阈值，则判定未发生负荷投切事件并返回S1；S7：对投切发生后的平均电导G、平均电纳B、平均导纳模值|Y|和总需量畸变率TDD的差值序列ΔG、ΔB、Δ|Y|和ΔTDD进行阈值判断，如果上述四个特征量的连续D个差值都不超过各自相应的下限阈值，则判定投切负荷进入稳态，并记录进入稳态时间t2，然后提取进入稳态后第一个周期的平均电导G、平均电纳B和平均导纳模值|Y|作为负荷投切后稳态的特征值，然后进行S8；如果任何一个特征量差值超过各自相对应的下限阈值，则判定投切负荷未进入稳态，令标志位Flag＝1并返回S1；S8：采用遗传算法对S6中得到新投入或切除负荷特征值稳态特征量与离线特征库中的特征量进行计算、实现对新投切负荷的负荷识别，返回S0。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国计量大学 一种基于平均负荷和总需量畸变率的非入户负荷识别方法

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