申请/专利权人：四川百川四维信息技术有限公司

申请日：2021-06-09

公开（公告）日：2021-09-21

公开（公告）号：CN113420622A

主分类号：G06K9/00(20060101)

分类号：G06K9/00(20060101);G06K9/34(20060101);G06F16/31(20190101);G06F16/33(20190101);G06F16/35(20190101);G06F40/216(20200101);G06N3/08(20060101)

优先权：

专利状态码：失效-发明专利申请公布后的驳回

法律状态：2023.11.28#发明专利申请公布后的驳回;2021.10.12#实质审查的生效;2021.09.21#公开

摘要：本发明提供一种基于机器深度学习的智能扫描识别归档系统，包括如下模块：光学字符识别模块、机器学习模块、文件智能归档模块、全文检索模块。该系统可以很好地实现对文件的智能归档，并实现真正的全文检索。通过将纸质档案数字化并采用OCR识别，能够使档案信息资源实现全文检索、网络传输、方便用户异地检索、复制引用。从而深化用户对档案内容的查询与利用，拓宽其利用面。使档案也能像图书、情报一样成为人们日常生活中获取信息、利用信息、增加学识的手段，使档案多方面地服务于公众。

主权项：1.一种基于机器深度学习的智能扫描识别归档系统，其特征在于，包括如下模块：光学字符识别模块，用于将含有文字的图像按字切割成可独立识别的单元，然后运用算法分析每个图像单元中文字的形态特征，并通过比对标准特征库中的数据，判断出该文字在计算机中的标准编码并按通用格式输出保存在文本文件中；机器学习模块，用于提高所述光学字符识别模块的识别正确率；文件智能归档模块，用于对档案全文进行词频统计、内容分析从而自动提取标识符，再通过自定义的匹配规则去创建对应的文件夹进行分类存放；全文检索模块，用于实现直接对档案全文库进行逐字检索的操作。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 四川百川四维信息技术有限公司 基于机器深度学习的智能扫描识别归档系统

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