申请/专利权人：马上消费金融股份有限公司

申请日：2021-06-18

公开（公告）日：2021-09-21

公开（公告）号：CN113421573A

主分类号：G10L17/04(20130101)

分类号：G10L17/04(20130101);G10L17/00(20130101);G06N3/08(20060101);G06N3/04(20060101);G06K9/62(20060101);G06F21/32(20130101)

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2021.10.12#实质审查的生效;2021.09.21#公开

摘要：本申请实施例提供了一种身份识别模型训练方法、身份识别方法及装置，所述身份识别模型训练方法包括：获取训练音频数据集，以及对训练音频数据集进行特征提取，得到训练特征集，将训练特征集输入待训练模型包括的内容识别模型中进行迭代训练，以及将训练特征集输入训练完成后的内容识别模型输出内容向量；以及将训练特征集输入待训练模型包括的声纹识别模型中进行迭代训练，以及将训练特征集输入训练完成后的声纹识别模型输出声纹向量，将内容向量和声纹向量输入至待训练模型包括的分类器中进行迭代训练，直至分类器的似然最大，参数收敛，得到身份识别模型。采用本申请实施例，可提升身份识别结果的准确性。

主权项：1.一种身份识别模型训练方法，其特征在于，所述方法包括：获取训练音频数据集，以及对所述训练音频数据集进行特征提取，得到训练特征集；将所述训练特征集输入待训练模型包括的内容识别模型中进行迭代训练，以及将所述训练特征集输入训练完成后的所述内容识别模型输出内容向量；以及将所述训练特征集输入所述待训练模型包括的声纹识别模型中进行迭代训练，以及将所述训练特征集输入训练完成后的所述声纹识别模型输出声纹向量；将所述内容向量和所述声纹向量输入至所述待训练模型包括的分类器中进行迭代训练，直至所述分类器的似然最大，参数收敛，得到身份识别模型。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 马上消费金融股份有限公司 身份识别模型训练方法、身份识别方法及装置

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