申请/专利权人：深圳感臻科技有限公司

申请日：2021-05-31

公开（公告）日：2021-11-02

公开（公告）号：CN113590667A

主分类号：G06F16/2457(20190101)

分类号：G06F16/2457(20190101);G06F16/2458(20190101);G06F16/25(20190101)

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2021.11.19#实质审查的生效;2021.11.02#公开

摘要：本发明提出了一种基于SparkStreaming的实时数据更新及管理方法，包括：进行配置资源的参数配置；建立元数据信息库表；解析Kafka数据的源参数，获取实时数据更新；读取元数据信息库中的元数据信息，包括读取元数据信息库中的Kafka数据的描述信息，和，更新元数据信息库中对应元数据后读取；修改hive数据信息；读取Kafka数据，对读取到的批次的Kafka数据进行分区，按照分区将Kafka数据解析映射为数据库表。该实时数据存储及管理方法在新增任务只需要修改元数据信息，新建hive表，SparkStreaming同步元数据信息获取数据新增和变化，把Kafka数据一一解析对应hive的数据类型，数据写入hive并同时更新对应数据的offset信息。

主权项：1.一种基于SparkStreaming的实时数据更新及管理方法，其特征在于，所述实时数据存储及管理方法包括：进行配置资源的参数配置；建立元数据信息库表；解析Kafka数据的源参数，获取实时数据更新；读取元数据信息库中的元数据信息，包括读取所述元数据信息库中的所述Kafka数据的描述信息，和，更新所述元数据信息库中对应元数据后读取；修改hive数据信息；读取所述Kafka数据，对读取到的批次的所述Kafka数据进行分区，按照所述分区将所述Kafka数据解析映射为数据库表。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 深圳感臻科技有限公司 一种基于Spark Streaming的实时数据更新及管理方法

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