申请/专利权人：中科视语(北京)科技有限公司

申请日：2021-12-22

公开（公告）日：2022-01-21

公开（公告）号：CN113963009A

主分类号：G06T7/11(20170101)

分类号：G06T7/11(20170101);G06V10/26(20220101);G06V10/40(20220101)

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2022.03.18#授权;2022.02.15#实质审查的生效;2022.01.21#公开

摘要：本发明提供一种基于可形变划块的局部自注意力的图像处理方法和模型。其中方法包括：对输入图像的第一特征图进行划块处理，基于第一特征图预测划块处理得到的每个块的第一偏移值，基于第一偏移值对划块处理得到的每个块的范围进行修正；基于第一特征图中修正后的每个块进行特征提取，得到第二特征图；对第二特征图进行划窗处理，基于第二特征图预测划窗处理得到的每个窗口的第二偏移值，基于第二偏移值对划窗处理得到的每个窗口的范围进行修正；基于修正后的每个窗口确定第二特征图中每个块的自注意力，将确定自注意力后的特征图作为第一特征图或者目标特征图。本发明可以在不增加大量计算的情况下有效地提升模型的性能。

主权项：1.一种基于可形变划块的局部自注意力的图像处理方法，其特征在于，包括：对输入图像进行特征提取，得到第一特征图；确定所述第一特征图的自注意力，得到目标特征图；基于所述目标特征图确定图像处理的结果；其中，所述确定所述第一特征图的自注意力，得到目标特征图，包括：对所述第一特征图进行划块处理，基于所述第一特征图预测划块处理得到的每个块的第一偏移值，基于所述第一偏移值对划块处理得到的每个块的范围进行修正；基于所述第一特征图中修正后的每个块进行特征提取，得到第二特征图；对所述第二特征图进行划窗处理，基于所述第二特征图预测划窗处理得到的每个窗口的第二偏移值，基于所述第二偏移值对划窗处理得到的每个窗口的范围进行修正；基于修正后的每个窗口确定所述第二特征图中每个块的自注意力，将确定自注意力后的特征图作为所述第一特征图或者所述目标特征图。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中科视语(北京)科技有限公司 基于可形变划块的局部自注意力的图像处理方法和模型

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD