申请/专利权人：上海岩易科技有限公司

申请日：2021-11-30

公开（公告）日：2022-03-01

公开（公告）号：CN114120128A

主分类号：G06V20/10(20220101)

分类号：G06V20/10(20220101);G06K9/62(20220101);G06N3/00(20060101);G06V10/40(20220101);G06V10/764(20220101)

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2022.03.18#实质审查的生效;2022.03.01#公开

摘要：本发明公开了一种基于深度学习与机器学习的无人机遥感乔木改种检测方法，其包括：S1使用无人机在目标区域巡飞，采用无人机挂载的多光谱相机和可见光相机获取目标区域的多光谱影像以及可见光影像；S2按照目标区域的行政区划采用相应的识别模型对多光谱影像中的乔木改种现象进行识别；所述识别模型基于MaskRCNN，其区别在于：采用特征提取网络PVANet替换VGG16；采用全连接层对分类结果进行连接；采用随机森林算法对全连接层的输出进行最终预测。本方法可实时地识别乔木改种成经济作物的情况，比起卫星遥感，此方案灵活性强、精度更高，且更适合长江中下游区域的气候条件，且综合考虑了不同地域的状况，训练出的模型稳定可靠，有利于林业部门及时执法。

主权项：1.一种基于深度学习与机器学习的无人机遥感乔木改种检测方法，其包括：S1使用无人机在目标区域巡飞，采用无人机挂载的多光谱相机和可见光相机获取目标区域的多光谱影像以及可见光影像；S2按照目标区域的行政区划采用相应的识别模型对多光谱影像中的乔木改种现象进行识别；所述识别模型基于MaskRCNN，其区别在于：采用特征提取网络PVANet替换VGG16；采用全连接层对分类结果进行连接；采用随机森林算法对全连接层的输出进行最终预测。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 上海岩易科技有限公司 基于深度学习与机器学习的无人机遥感乔木改种检测方法

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