申请/专利权人：天津海川能源科技有限公司

申请日：2020-11-20

公开（公告）日：2022-03-25

公开（公告）号：CN112418516B

主分类号：G06Q10/04(20120101)

分类号：G06Q10/04(20120101);G06K9/62(20220101);G06Q50/06(20120101)

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2022.03.25#授权;2021.03.16#实质审查的生效;2021.02.26#公开

摘要：本发明公开一种基于大数据的标幺值法电力负荷预测方法及系统，对预测区域内的行业负荷进行分类，采集各行业全年用电量及具体用户供电配变供电数据，校核并合成行业用户典型台区日负荷特性曲线，计算行业负荷标幺值及最大负荷利用小时数；计算现状年各行业最大负荷，合成现状年日负荷曲线，并计算各行业最大负荷所占权重及行业负荷间同时率；计算规划年各行业最大负荷，合成规划年日负荷曲线；将所有行业规划年日负荷曲线进行拟合叠加，得到规划年负荷预测值。本发明采用分类和聚类方法，充分体现预测区域用电行业特点及负荷特性，负荷预测结果的适应性和精准度比传统负荷预测方法要高，能够为区域电网投资策略和规划项目库的编制提供有效依据。

主权项：1.一种基于大数据的标幺值法电力负荷预测方法，其特征在于，包括：S1、对预测区域内的行业负荷进行分类，采集各行业全年用电量及具体用户供电配变供电数据并进行基础数据校核；S2、合成行业用户典型台区日负荷特性曲线，并计算行业负荷标幺值及最大负荷利用小时数；S3、计算现状年各行业最大负荷，合成行业现状年日负荷曲线，并计算各行业最大负荷所占权重及行业负荷间同时率；S4、计算规划年各行业最大负荷，并合成规划年日负荷曲线；S5、拟合叠加所有行业规划年日负荷曲线，得到规划年电力系统日负荷曲线，最大值即规划年负荷预测值；步骤S1所述：S101、负荷分类基于区域社会行业发展特点，在第一产业、第二产业、第三产业和居民用电基础上，细分行业负荷；S102、各行业全年用电量及具体用户供电配变供电数据采集，从营销应用、PMS、调度系统采集区域全社会用电量、最大负荷、各行业全年用电量、具体用户供电配变容量、全年供电量及典型日24时整点负荷值，对规模数据进行校核；所述典型日为区域全年最大负荷日；步骤S2所述：S201、典型台区日负荷特性曲线合成，选取有代表性典型台区数据合成日负荷曲线；代表性台区为全年无计划停电、用电量较大、采集数据无异常用户；S202、标幺值计算，即每点负荷除以最大负荷，P*为负荷标幺值，j为某行业，Pn为某整点负荷，Pmax为24时整点负荷最大值；S203、最大负荷利用小时数计算，即配变全年供电量除以最大负荷，hj为某行业最大负荷利用小时数，q为配变全年供电量，Pmax为最大负荷；步骤S3所述：S301、各行业现状年最大负荷计算，即行业全年用电量除以最大负荷利用小时数，Pj为某行业最大负荷，Qj为某行业全年用电量，hj为某行业最大负荷利用小时数；S302、各行业现状年日负荷曲线合成，先计算各行业典型日24时整点负荷值，即行业最大负荷乘以标幺值，Pj.n为某行业某时负荷n＝1，2，…，24，Pj为行业最大负荷；再按时间顺序以某行业整时负荷绘制典型日负荷曲线；S303、各行业最大负荷权重及行业负荷间同时率计算，行业最大负荷权重等于某行业最大负荷除以各行业最大负荷之和，即μj为某行业最大负荷权重，∑Pj为各行业最大负荷之和；行业负荷间同时率为区域最大负荷除以各行业最大负荷之和，即ε为各行业负荷间同时率，P为区域最大负荷；步骤S4所述：S401、历史年各行业最大负荷年均增长率计算，先计算历史年各行业最大负荷值，计算方法同步骤S301中所述现状年各行业最大负荷计算方法，然后得到历史年各行业最大负荷年均增长率；S402、规划年各行业最大负荷年均增长率确定，规划年各行业最大负荷增长既与历史发展基础相关，同时也受区域社会经济预期发展目标影响，二者影响因子其权值各赋予50％；规划年各行业最大负荷年均增长率等于历史年行业最大负荷年均增长率乘以50％+政府GDP年均增长率目标乘以50％，即Kj＝RjⅩ50％+VⅩ50％，Kj为规划年某行业最大负荷年均增长率，Rj为历史年某行业最大负荷年均增长率，V为政府GDP年均增长率目标；S403、规划年各行业最大负荷计算，规划各行业最大负荷等于现状年最大负荷乘以规划年年均增长率，即PN.j＝PⅩ1+Kjr，PN.j为规划年某行业最大负荷，r为规划年与现状年年份差值r＝1,2,…；S404、各行业规划年日负荷曲线合成，先计算规划年各行业典型日24时整点负荷值，方法同步骤302所述现状年各行业典型日24时整点负荷值计算方法；再按时间顺序以某行业整时负荷绘制规划年典型日负荷曲线。

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