申请/专利权人：中国科学院自动化研究所

申请日：2022-03-10

公开（公告）日：2022-04-15

公开（公告）号：CN114343612A

主分类号：A61B5/08

分类号：A61B5/08;A61B5/00;G06V10/25;G06N3/08;G06V20/40;G06V40/16;G06V10/82

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2022.05.24#授权;2022.05.03#实质审查的生效;2022.04.15#公开

摘要：本发明属于机器视觉、数据识别领域，具体涉及一种基于transfomer的非接触式呼吸率测量方法、系统、装置，旨在解决现有的呼吸率测量方法获得的模型泛化能力差，进一步导致测量的呼吸率精度较差的问题。本发明方法包括：获取设定时间段内包含人脸信息的待测视频帧序列；基于待测视频帧序列，通过人脸检测模型和人脸关键点模型获取人脸感兴趣区域图像序列；基于人脸感兴趣区域图像序列，通过训练好的端到端Transformer模型获取设定时间段内的呼吸率序列。本发明提升了呼吸率的测量精度。

主权项：1.一种基于transfomer的非接触式呼吸率测量方法，其特征在于，该方法包括：步骤S100，获取设定时间段内包含人脸信息的待测视频帧序列；步骤S200，基于所述待测视频帧序列，通过人脸检测模型和人脸关键点模型获取人脸感兴趣区域图像序列；步骤S300，基于所述人脸感兴趣区域图像序列，通过训练好的端到端Transformer模型获取设定时间段内的呼吸率序列；其中，所述端到端Transformer模型基于顺次连接的预处理模块、一阶特征提取模块、二阶特征提取模块、三阶特征提取模块和四阶特征提取模块和全连接层构建；所述预处理模块，用于对输入的待测视频帧序列进行切块操作；所述一阶特征提取模块基于线性映射模块、SwinTransformerBlock模块构建；所述线性映射模块，用于将切块后的待测视频帧序列映射至设定维度；所述SwinTransformerBlock模块包括第一子模块、第二子模块；所述第一子模块基于顺次连接的归一化层、第一注意力层、归一化层、多层感知机构建；所述第二子模块基于顺次连接的归一化层、第二注意力层、归一化层、多层感知机构建；所述第一注意力层为窗口多头注意力层；所述第二注意力层为移位窗口多头注意力层；所述二阶特征提取模块、所述三阶特征提取模块和所述四阶特征提取模块均基于块融合模块、SwinTransformerBlock模块构建；所述块融合模块，用于依次对输入的特征进行下采样，串联、归一化、线性映射处理。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国科学院自动化研究所 基于transfomer的非接触式呼吸率测量方法

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD