申请/专利权人：贵州医科大学

申请日：2022-04-28

公开（公告）日：2022-06-17

公开（公告）号：CN114634988A

主分类号：C12Q1/6888

分类号：C12Q1/6888;G16B20/20;G16B20/30;G16B40/00

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2022.09.16#授权;2022.07.05#实质审查的生效;2022.06.17#公开

摘要：本发明公开了一组用于东亚群体生物地理来源鉴识研究的SNP位点及方法，属于基因鉴别技术领域。本发明以SNP分子遗传标记为对象，系统甄选在北京汉族、南方汉族、傣族、日本和越南京族的东亚群体中具有较高遗传分化的位点，通过XGBoot机器学习算法构建一个高效、简便、快捷的人工智能模型，用于解析5个东亚群体的生物地理来源。本发明为始祖信息标记用于解析不同群体的生物地理来源提供新的方法，并且可为法医学以及群体遗传学研究提供更有价值的信息。

主权项：1.一组用于东亚群体生物地理来源鉴识研究的全基因组的SNP位点的检测试剂在制备鉴别东亚群体生物地理来源的试剂盒中的应用，其特征在于，所述SNP位点包括下表所示的位点：

全文数据：

权利要求：

百度查询： 贵州医科大学 一组用于东亚群体生物地理来源鉴识研究的SNP位点及方法

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