【发明公布】一种基于计算机视觉的篮球框异常检测方法及系统_南通高桥体育用品有限公司_202210818930.2 

申请/专利权人:南通高桥体育用品有限公司

申请日:2022-07-13

公开(公告)日:2022-08-12

公开(公告)号:CN114898281A

主分类号:G06V20/40

分类号:G06V20/40;G06V20/70;G06V10/774

优先权:

专利状态码:在审-公开

法律状态:2022.08.12#公开

摘要:本发明涉及一种基于计算机视觉的篮球框异常检测方法及系统,涉及篮球框异常检测技术领域。方法包括以下步骤:根据目标篮球框和对应的标准圆之间的像素点差异,得到各目标篮球框对应的形态指标;计算最后一帧篮球场全景图像对应的各目标篮球框的最小外接矩形;根据各目标篮球框的最小外接矩阵形和对应的标准最小外接矩之间的差异,得到各目标篮球框对应的弯折程度指标;将各帧篮球场全景图像输入到关键点检测网络,得到各帧篮球场全景图像对应的关键点热力图;根据关键点热力图,得到各目标篮球框对应的热度指标;根据各目标篮球框对应的形态指标、弯折程度指标和热度指标,得到各目标篮球框的异常程度。本发明能够提高篮球框异常检测的准确性。

主权项:1.一种基于计算机视觉的篮球框异常检测方法,其特征在于,该方法包括如下步骤:获取设定时间段内多帧篮球场全景图像;根据最后一帧篮球场全景图像,得到篮球场中的各目标篮球框和各目标篮球框对应的标准圆;根据目标篮球框和对应的标准圆之间的像素点差异,得到各目标篮球框对应的形态指标;计算最后一帧篮球场全景图像对应的各目标篮球框的最小外接矩形;根据各目标篮球框的最小外接矩阵形和对应的标准最小外接矩之间的差异,得到各目标篮球框对应的弯折程度指标;将各帧篮球场全景图像输入到关键点检测网络,得到各帧篮球场全景图像对应的关键点热力图;根据所述关键点热力图,得到各目标篮球框对应的热度指标;根据各目标篮球框对应的形态指标、弯折程度指标和热度指标,得到各目标篮球框的异常程度。

全文数据:

权利要求:

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