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【发明公布】一种基于SfM-MVS点云的地质剖面生成方法_长安大学_202210632096.8 

申请/专利权人:长安大学

申请日:2022-06-07

公开(公告)日:2022-08-30

公开(公告)号:CN114972578A

主分类号:G06T11/20

分类号:G06T11/20;G06T11/40;G06T17/05;G06F40/18

优先权:

专利状态码:在审-实质审查的生效

法律状态:2022.09.16#实质审查的生效;2022.08.30#公开

摘要:本发明公开了基于SfM‑MVS点云的地质剖面生成方法,涉及地质属性信息提取领域,包括:地质露头图像采集和三维点云建模;地球空间信息和地质属性信息提取;数据整理和数据成图三个重要环节。地球空间信息包括产状和几何学参数数据的获取,地质属性信息包括岩性和构造性质。该方法实现了三维遥感在露头尺度研究中的突破,继承了遥感的非接触性、宏观性、全面性和多时相等特征,将野外人工主观记录过程转变为数据采集和信息提取,避免了人力不可达、离散信息观测、认识不一致等弊端,使得地质露头得到数字化保存,能为全球露头数据库建设提供方法保障。

主权项:1.一种基于SfM-MVS点云的地质剖面生成方法,其特征在于,包括以下步骤:选择地质剖面测量的露头对象,采集待测露头对象多方位的图像,构成图像集;将图像集导入点云建模软件中,生成稀疏点云和密集点云;针对有相对地理坐标控制的点云,利用控制面法进行姿态和尺寸校正,获得校正后的露头点云模型;对露头点云模型进行分类和分层,标定地质界限点及地形控制点,完成地质界限点和地形控制点3D坐标的提取,对地质界限点坐标赋予地质属性信息,并将密集点云以扩展名为.las的点云数据格式导出;将导出的密集点云导入至点云处理软件,利用虚拟罗盘测定出露达到设定值的结构面的产状,或者用三点法计算出露未达到设定值的结构面的产状;将产状数据和地质属性信息整合为Excel二维关系数据表,投影计算后导入数据成图软件中;利用数字成图软件生成剖面格架,并进一步整饰和填充地质岩性和构造国标花纹,形成地质剖面图。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 长安大学 一种基于SfM-MVS点云的地质剖面生成方法

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