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【发明公布】受灾放贷评估方法、系统、电子设备及存储介质_中国银行股份有限公司_202210651308.7 

申请/专利权人:中国银行股份有限公司

申请日:2022-06-10

公开(公告)日:2022-08-30

公开(公告)号:CN114971872A

主分类号:G06Q40/02

分类号:G06Q40/02;G06Q50/26;G06V20/10;G06V20/17;G06N3/08;G06N3/02

优先权:

专利状态码:在审-实质审查的生效

法律状态:2022.09.16#实质审查的生效;2022.08.30#公开

摘要:本申请提供一种受灾放贷评估方法、系统、电子设备及存储介质,可应用于云计算领域或者金融领域;接收目标用户的受灾现场的受灾图片信息,其中,受灾图片信息是基于无人机采集的;将受灾图片信息输入受灾评估模型,通过受灾评估模型从受灾图片信息中识别出每个目标受灾物的受灾信息和目标原始模样,根据每个目标受灾物的受灾信息和目标原始模样,确定每个目标受灾物的受灾程度;确定每个目标受灾物的市场价格,根据每个目标受灾物的市场价格和受灾程度,估算每个目标受灾物的赔付金额;根据每个目标受灾物的赔付金额,估算目标用户的受灾损失金额和剩余资产;根据目标用户的受灾损失金额和剩余资产,确定是否为目标用户发放贷款。

主权项:1.一种受灾放贷评估方法,其特征在于,所述方法包括:接收目标用户的受灾现场的受灾图片信息,其中,所述受灾图片信息是基于无人机采集的;将所述受灾图片信息输入受灾评估模型,通过所述受灾评估模型从所述受灾图片信息中识别出每个目标受灾物的受灾信息和目标原始模样,并根据每个所述目标受灾物的受灾信息和目标原始模样,确定每个所述目标受灾物的受灾程度;其中,所述受灾评估模型是利用历史受灾现场的历史受灾图片信息对待训练的神经网络进行训练得到;所述目标受灾物的原始模样为所述目标受灾物未受损时的样子;确定每个所述目标受灾物的市场价格,根据每个所述目标受灾物的市场价格和受灾程度,估算每个所述目标受灾物的赔付金额;根据每个所述目标受灾物的赔付金额,估算所述目标用户的受灾损失金额和剩余资产;根据所述目标用户的受灾损失金额和剩余资产,确定是否为所述目标用户发放贷款。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 中国银行股份有限公司 受灾放贷评估方法、系统、电子设备及存储介质

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