申请/专利权人：西门子医疗有限公司

申请日：2022-03-11

公开（公告）日：2022-09-20

公开（公告）号：CN115081637A

主分类号：G06N20/00

分类号：G06N20/00;G16H30/00

优先权：["20210312 EP 21162327.7"]

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2022.10.11#实质审查的生效;2022.09.20#公开

摘要：公开了训练图像合成ML算法的技术。图像合成ML算法可以用于生成合成成像数据。合成成像数据进而可以用于训练另外的ML算法。该另外的ML算法可以被配置为对相应的成像数据执行图像处理任务。

主权项：1.一种执行第一机器学习算法的第一训练的计算机实现的方法，所述第一机器学习算法用于生成至少一个患者的解剖目标区域的合成成像数据，所述方法包括：获得所述至少一个患者的解剖目标区域的成像数据的多个实例，成像数据的多个实例是在成像设施处获取的；在成像设施处现场并基于成像数据的多个实例：执行用于生成合成成像数据的第一机器学习算法的第一训练；和在完成第一训练时：向共享储存库提供至少第一机器学习算法的参数值，从而基于由第一机器学习算法使用参数值生成的另外的合成成像数据使能实现第二机器学习算法的第二训练。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 西门子医疗有限公司 用于生成合成成像数据的机器学习算法的现场训练

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