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【发明授权】用于机器学习过程的高效模拟矩阵乘法的系统和方法_马克西姆综合产品公司_201910949449.5 

申请/专利权人:马克西姆综合产品公司

申请日:2019-10-08

公开(公告)日:2024-04-23

公开(公告)号:CN110990771B

主分类号:G06F17/16

分类号:G06F17/16;G06N20/00

优先权:["20181003 US 62/740,691"]

专利状态码:有效-授权

法律状态:2024.04.23#授权;2021.08.27#实质审查的生效;2020.04.10#公开

摘要:使用模拟乘法器和加法器的新型能量高效的乘法电路可减少在模拟域中执行矩阵乘法时数据必须移动的距离和数据必须移动的次数。定制乘法电路以对重新排列的矩阵公式的最内层乘积进行按位乘法,从而以电流的形式输出生成的矩阵乘法结果,然后将其数字化以进行进一步处理。

主权项:1.一种矩阵乘法系统,包括:与第一列权重相关联的第一子电路;数据存储器;幅度调整电路,其调整从所述数据存储器获得的值的加和的幅度,以生成幅度调整后的值;耦合到所述第一列权重的乘法器,所述乘法器将所述幅度调整后的值乘以所述第一列权重以获得部分乘积;耦合到包括所述第一子电路的一组子电路的加法器,所述加法器将一个或多个乘法器的输出相加以获得部分乘积之和;以及耦合到所述加法器的激活单元,所述激活单元将激活函数施加到所述部分乘积之和以生成矩阵乘法结果。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 马克西姆综合产品公司 用于机器学习过程的高效模拟矩阵乘法的系统和方法

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