申请/专利权人：中科三清科技有限公司

申请日：2022-03-15

公开（公告）日：2022-09-20

公开（公告）号：CN114565056B

主分类号：G06K9/62

分类号：G06K9/62;G06N20/10

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2022.09.20#授权;2022.06.17#实质审查的生效;2022.05.31#公开

摘要：本发明公开了一种基于机器学习的冷锋前识别方法、装置、存储介质及终端，方法包括：获取待识别地区未来预设时段的气象预测数据；根据气象预测数据构建待识别地区对应的天气特征；将天气特征进行归一化，生成特征向量；将特征向量输入预先训练的冷锋前识别模型中，输出待识别地区对应的冷锋前识别结果。由于本申请利用训练好的模型进行未来天气形势的判断，从而实现了气象业务中冷锋活动的自动识别，同时可自动识别出指定地区是否在冷锋前，从而提升了冷锋前识别效率。

主权项：1.一种基于机器学习的冷锋前识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取待识别地区未来预设时段的气象预测数据；根据所述气象预测数据构建所述待识别地区对应的天气特征；其中，所述根据所述气象预测数据构建所述待识别地区对应的天气特征，包括：根据所述气象预测数据判断所述待识别地区的西北方向是否存在气压高压中心；若存在，确定所述气压高压中心的中心位置，并创建所述中心位置与所述待识别地区之间的连线，得到第一线段；基于所述第一线段计算所述待识别地区对应的气压特征；在所述待识别地区上创建垂直于所述第一线段的直线，得到第二线段；根据所述第二线段构建三个分区；基于所述三个分区计算所述待识别地区对应的风场特征和温度特征；其中，所述基于所述第一线段计算所述待识别地区对应的气压特征，包括：识别地图上预先标注的等压线与所述第一线段之间的多个交点；以所述待识别地区为起点，向远离所述气压高压中心的方向延长所述第一线段，并将延长线与所述等压线相交的第一个交点确定为目标交点；在所述多个交点中获取与所述待识别地区距离最小的第一交点和第二交点，并计算所述第一交点与所述第二交点之间的第一距离；其中，所述第二交点与所述待识别地区的距离小于所述第一交点与所述待识别地区的距离；计算所述第二交点与所述目标交点之间的第二距离；根据所述第一距离计算第一气压参数；根据所述第二距离计算第二气压参数；将所述第一距离、第二距离与所述第一气压参数和第二气压参数确定为所述待识别地区对应的气压特征；将所述天气特征进行归一化，生成特征向量；将所述特征向量输入预先训练的冷锋前识别模型中，输出所述待识别地区对应的冷锋前识别结果。

全文数据：

权利要求：

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