申请/专利权人：浙江树人学院

申请日：2022-06-22

公开（公告）日：2022-10-11

公开（公告）号：CN115168891A

主分类号：G06F21/62

分类号：G06F21/62;G06F21/64;G06K9/62;G06N7/08

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2022.10.28#实质审查的生效;2022.10.11#公开

摘要：本发明提供了一种基于猫鼬优化的动态多维医疗隐私数据保护方法及系统，包括：读取原始多维医疗数据表，进行参数初始化操作；进行数据预处理；基于信息损失量和平均医疗敏感属性数据差异值度量的等价类划分；数据泛化和匿名数据重发布，解决了现有技术侧重于研究能够抵御推理攻击的静态K匿名算法，但是在实际匿名过程中一张医疗数据表存在数据添加、删除和修改等动态更新过程，静态K匿名算法没有考虑医疗数据表的动态更新，较难直接应用到动态多维医疗数据的医疗信息发布中断的问题。

主权项：1.一种基于猫鼬优化的动态多维医疗隐私数据保护方法，其特征在于，包括：读取原始多维医疗数据表，进行参数初始化操作；进行数据预处理；基于信息损失量和平均医疗敏感属性数据差异值度量的等价类划分；数据泛化和匿名数据重发布。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 浙江树人学院 基于猫鼬优化的动态多维医疗隐私数据保护方法及系统

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