申请/专利权人:电子科技大学(深圳)高等研究院
申请日:2022-06-16
公开(公告)日:2022-10-25
公开(公告)号:CN115242581A
主分类号:H04L25/02
分类号:H04L25/02;H04B17/391;H04B7/06;H04B7/08;G06N3/04;G06K9/62
优先权:
专利状态码:有效-授权
法律状态:2023.11.03#授权;2022.11.11#实质审查的生效;2022.10.25#公开
摘要:本发明涉及无线通信技术领域,尤其涉及一种基于卷积神经网络的sub‑6GHz辅助mmWave信道估计方法、装置及电子设备,方法包括:获得sub‑6GHz信道矩阵;将sub‑6GHz信道矩阵输入至预设的卷积神经网络模型中,预测得到mmWave空间谱,其中,卷积神经网络模型为基于sub‑6GHz与mmWave信道互易性关系构建的模型;将mmWave空间谱输入至预设的softmax分类器,确定mmWave信道的最优波束。本发明提供的方法、装置及电子设备,利用预先训练得到的基于sub‑6GHz与mmWave信道互易性关系构建的卷积神经网络模型,仅需获取sub‑6GHz信道矩阵,输入至卷积神经网络模型中,即可预测得到mmWave空间谱,再将mmWave空间谱输入至softmax分类器,即可确定出最优波束,简化mmWave信道估计步骤,减少了每次需要进行波束预测的时间。
主权项:1.一种基于卷积神经网络的sub-6GHz辅助mmWave信道估计方法,其特征在于,所述方法包括:获得sub-6GHz信道矩阵;将所述sub-6GHz信道矩阵输入至预设的卷积神经网络模型中,预测得到mmWave空间谱,其中,所述卷积神经网络模型为基于sub-6GHz与mmWave信道互易性关系构建的模型;将所述mmWave空间谱输入至预设的softmax分类器,确定mmWave信道的最优波束。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 电子科技大学(深圳)高等研究院 卷积神经网络的sub-6GHz辅助mmWave信道估计方法、装置及电子设备
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