申请/专利权人:北京智谱华章科技有限公司
申请日:2022-07-29
公开(公告)日:2022-11-01
公开(公告)号:CN115269881A
主分类号:G06F16/38
分类号:G06F16/38;G06F16/383;G06F40/284;G06K9/62;G06Q10/04;G06Q10/06
优先权:
专利状态码:在审-实质审查的生效
法律状态:2022.11.18#实质审查的生效;2022.11.01#公开
摘要:本发明提出一种基于深度学习的学术奖项获奖预测方法及装置,其中方法包括,获取关键词特征集合,并使用大规模学术预训练模型oagbert对关键词特征集合进行编码,获取关键词向量;获取其他特征,并对其他特征进行编码,获取其他特征向量;其中,其他特征包括相关奖项特征和学术人脉特征;将其他特征向量按照顺序进行拼接与关键词向量输入学术奖项获奖预测模型中,进行特征的融合提取;通过学术奖项获奖预测模型获得学术奖项获奖预测结果。本发明能够更好的区分处理不同研究方向下,根据各学术能力指标进行预测,并且能够同时预测多个奖项的获奖概率。
主权项:1.一种基于深度学习的学术奖项获奖预测方法,其特征在于,包括以下步骤:获取关键词特征集合,并使用大规模学术预训练模型oagbert对所述关键词特征集合进行编码,获取关键词向量;获取其他特征,并对所述其他特征进行编码,获取其他特征向量;其中,所述其他特征包括相关奖项特征和学术人脉特征;将所述其他特征向量按照顺序进行拼接与关键词向量输入学术奖项获奖预测模型中,进行特征的融合提取;通过所述学术奖项获奖预测模型获得学术奖项获奖预测结果。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 北京智谱华章科技有限公司 基于深度学习的学术奖项获奖预测方法及装置
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