申请/专利权人：健康数据(北京)科技有限公司

申请日：2022-07-20

公开（公告）日：2022-11-11

公开（公告）号：CN115331806A

主分类号：G16H50/20

分类号：G16H50/20;G16H50/70;G06F16/36

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2022.11.29#实质审查的生效;2022.11.11#公开

摘要：本发明公开了一种基于肿瘤随访平台的TNM分期方法及系统，方法包括：抽取肿瘤病例临床数据，对符合预设入选规则的临床数据列入达标集合，否则列入评议集合；对达标集合与评议集合提取训练集合；采用类Bert+CRF算法与CasRel算法抽取实体信息及关系信息以构造TNM分期模型，处理新增临床数据获得TNM分期结果。本发明中，通过选取高一致性的临床数据与诊断结果作为训练集合，提取其中实体与实体关系并构造TNM分期模型，从而可基于肿瘤患者的病例数据进行科学客观的TNM分期判读，以提供合适的诊疗方案，提高疗效，同时规范肿瘤病理数据的采集留存。

主权项：1.一种基于肿瘤随访平台的TNM分期方法，其特征在于，所述方法包括：于肿瘤随访平台中随机抽取若干病例的临床数据；获取针对临床数据的TNM判读结果，其中，每一临床数据对应于若干TNM判读结果；对TNM判读结果符合预设入选规则的临床数据列入达标集合，对TNM判读结果不符合预设入选规则的临床数据列入评议集合；获取所述评议集合中临床数据的评议结果；从所述达标集合与所述评议集合中提取若干临床数据及其相应的判读结果或评议结果作为训练集合；采用类Bert+CRF算法对所述训练集合进行实体抽取，获得实体信息，以及，采用CasRel算法对所述训练集合进行实体关系抽取，获得关系信息；基于所述实体信息及所述关系信息，构造TNM分期模型；采用所述TNM分期模型处理新增临床数据，获得相应的TNM分期结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 健康数据(北京)科技有限公司 一种基于肿瘤随访平台的TNM分期方法及系统

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