申请/专利权人：天津绿茵景观生态建设股份有限公司;天津青川科技发展有限公司

申请日：2021-02-26

公开（公告）日：2022-11-11

公开（公告）号：CN113284043B

主分类号：G06T3/40

分类号：G06T3/40

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2022.11.11#授权;2021.09.07#实质审查的生效;2021.08.20#公开

摘要：本发明提供了一种基于多源植被指数的逐层逐像元NPP空间分辨率提高方法，包括以下步骤：S1：准备同时期同地点同边界范围的MOD17A3H陆地标准产品数据、LandSat‑8数据、Sentinel‑2数据；S2：对数据进行预处理；S3：提取MOD17A3H陆地标准产品的NPP数据，使用ArcGIS分别提取LandSat‑8数据、Sentinel‑2数据中的归一化植被指数和比值植被指数；S4：对NPP数据、LandSat‑8和Sentinel‑2数据中的归一化植被指数和比值植被指数进行重采样；S5：计算LandSat‑8数据与Sentinel‑2数据的光合有效辐射；S6：分别构建基于LandSat‑8与Sentinel‑2数据的NPP修正因子；S7：对MOD17A3H陆地标准产品中提取的NPP数据进行修正。本发明所述的一种基于多源植被指数的逐层逐像元NPP空间分辨率提高方法解决了现有的修正方法影像修正后像元间的属性数据差距较大且没有层次递进性的问题。

主权项：1.一种基于多源植被指数的逐层逐像元NPP空间分辨率提高方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：准备同时期同地点同边界范围的MOD17A3H陆地标准产品数据、LandSat-8数据、Sentinel-2数据；S2：对MOD17A3H陆地标准产品数据、LandSat-8数据、Sentinel-2数据进行预处理；S3：使用ArcGIS提取MOD17A3H陆地标准产品的NPP数据，使用ArcGIS分别提取LandSat-8数据、Sentinel-2数据中的归一化植被指数NDVI和比值植被指数SR；S4：对NPP数据、LandSat-8数据中的归一化植被指数和比值植被指数、Sentinel-2数据中的归一化植被指数NDVI和比值植被指数SR进行重采样；S5：基于植被指数分别计算LandSat-8数据与Sentinel-2数据的光合有效辐射；S6：分别构建基于LandSat-8与Sentinel-2数据的NPP修正因子；S7：利用LandSat-8与Sentinel-2数据的NPP修正因子依次对MOD17A3H陆地标准产品中提取的NPP数据进行修正；步骤S6中利用的NPP修正因子构建方法如下： 其中，AL是基于LandSat-8数据生成的NPP修正因子，AS是基于Sentinel-2数据生成的NPP修正因子，FPARL是MOD17A3H陆地标准产品分辨率窗口内对应基于LandSat-8数据生成修正因子值，FPARLmeam是MOD17A3H陆地标准产品分辨率窗口内对应基于LandSat-8数据生成的修正因子平均值，FPARS是LandSat-8数据分辨率窗口内对应基于Sentinel-2数据生成的修正因子值，FPARSmeam是LandSat-8数据分辨率窗口内对应基于Sentinel-2数据生成的修正因子平均值。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 天津绿茵景观生态建设股份有限公司;天津青川科技发展有限公司 一种基于多源植被指数逐层逐像元NPP修正方法

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