申请/专利权人：武汉格蓝若智能技术有限公司

申请日：2022-09-29

公开（公告）日：2022-12-13

公开（公告）号：CN115469260A

主分类号：G01R35/02

分类号：G01R35/02;G06K9/62

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2022.12.30#实质审查的生效;2022.12.13#公开

摘要：本发明涉及一种基于Hausdorff的电流互感器异常识别方法，其方法包括：获取电流互感器的运行电流数据，对其进行多阶差分并筛选出平稳电流数据；基于所述平稳电流数据，构建线路的三相不对称电流分量以及计算每条线路的评估统计量及其变化量；根据线路的三相不对称电流分量的不平衡度的Hausdorff距离、评估统计量的变化量和基尔霍夫电流定律，通过不同的SVM算法构建线路异常识别模型和相序诊断模型；利用线路异常识别模型和相序诊断模型，对电流互感器进行异常识别。本发明结合了Hausdorff距离和PCA提取电流特征，并通过多个SVM模型对电流互感器的异常进行识别，实现了电流互感器的计量误差状态在线监测。

主权项：1.一种基于Hausdorff的电流互感器异常识别方法，其特征在于，包括：获取电流互感器的运行电流数据，对其进行多阶差分并筛选出平稳电流数据；基于所述平稳电流数据，构建一条或多条线路的三相不对称电流分量；根据所述三相不对称电流分量，计算同一母线下每条线路与其他线路的三相不对称电流分量的不平衡度的Hausdorff距离；基于所述平稳电流数据，构建线路电流的特征参量，并利用主成分分析法构建计算模型；根据所述计算模型计算每条线路的评估统计量及其变化量；根据同一母线下每条线路与其他线路的三相不对称电流分量的不平衡度的Hausdorff距离以及评估统计量的变化量，利用第一SVM算法构建线路异常识别模型；基于基尔霍夫电流定律和异常线路的Hausdorff距离，利用第二SVM算法构建相序诊断模型；利用线路异常识别模型和相序诊断模型，对待评估线路的一个或多个电流互感器进行异常识别。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 武汉格蓝若智能技术有限公司 一种基于Hausdorff的电流互感器异常识别方法、系统

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD