申请/专利权人：宁波大学

申请日：2022-09-01

公开（公告）日：2023-01-03

公开（公告）号：CN115564808A

主分类号：G06T7/30

分类号：G06T7/30

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2023.08.25#授权;2023.01.20#实质审查的生效;2023.01.03#公开

摘要：本发明涉及一种基于公共空‑谱子空间的多分辨率高光谱SAR影像配准方法，包括步骤：搭建深度公共空‑谱子空间提取网络，将网络映射于多分辨率高光谱SAR图像对，获取公共空‑谱子空间图像对；采用Harris算法提取角点；采用SIFT对角点构建描述符，并进行角点匹配；采用GMS方法进行误差点剔除；采用正确匹配点计算仿射矩阵，并映射于高光谱图像实现图像配准。本发明的有益效果是：利用了深度学习的非线性映射机制，并结合Harris角点检测的有效性、SIFT描述符的稳定性配准高光谱数据与SAR数据，克服了空间与光谱差异的问题，极大地提高了多分辨率高光谱SAR影像配准精度，为后续应用提供可靠的支持，实用性强。

主权项：1.一种基于公共空-谱子空间的多分辨率高光谱SAR影像配准方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、搭建深度公共空-谱子空间提取网络，并对网络进行训练，将网络映射于多分辨率高光谱SAR图像对，获取公共空-谱子空间图像对；S2、采用Harris算法提取公共空-谱子空间图像对的角点；S3、在公共空-谱子空间图像对中采用SIFT对角点构建描述符，并进行角点匹配；S4、采用GMS方法进行误差点剔除；S5、采用正确匹配点计算仿射矩阵，并映射于高光谱图像实现图像配准。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 宁波大学 基于公共空-谱子空间的多分辨率高光谱/SAR影像配准方法

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD